研究人员开发了预测胃癌治疗反应的模型

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佛罗里达州梅奥诊所癌症中心研究人员的一项研究正在验证使用基因组测序来预测胃癌患者从化疗或免疫治疗中受益的可能性。该研究发表在《自然通讯》上。

佛罗里达州梅奥诊所癌症中心佛罗里达州卫生部癌症主席Tae Hyun Hwang博士表示，胃癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一。

作为治疗计划的一部分，大多数胃癌患者都接受化疗，有时甚至接受免疫治疗。然而，并非所有患者都能从这些疗法中受益。

梅奥诊所试图使用基因组测序来建立一个模型，预测患者从化疗或免疫治疗中受益的可能性。

为了建立这个模型，博士Hwang和他的团队开发并实现了一种机器学习算法，集成了5000多名患者的遗传数据。然后，该团队开发了一个由32个基因组成的分子特征，可用于指导患者护理决策。

值得庆幸的是，他们的32基因签名不仅提供了预后信息，还预测了患者从化疗和免疫治疗中受益。特别是，让他们感到惊讶的是，他们识别的32基因特征能够预测患者对免疫治疗的反应，因为确定胃癌患者免疫治疗反应的可靠生物标志物一直是该领域的挑战。

Hwang表示，32基因分子特征仍然需要前瞻性验证，但他相信它最终将能够识别出可能对化疗和免疫治疗有反应的患者。同样，他们还将能够识别不太可能从化疗和免疫治疗中受益的患者，从而避免他们这些疗法的潜在副作用。

Hwang和他的团队还致力于根据单个或几个基因的表达水平开发新的检测方法，以使生物标志物更容易获得，并易于在临床环境中部署。团队正在研究人工智能算法，这些算法利用诊断性组织病理学图像来识别最有可能从免疫治疗中受益的患者。他们还在研究他们在实验室开发的机器学习和人工智能方法提供的免疫治疗耐药性的分子机制。

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