RPA厂商的下一步探索：将提供生成式AI自动化

上个月，全球著名咨询调查机构Gartner发布了《2023年全球RPA魔力象限》，对火爆全球的ChatGPT等生成式AI与RPA技术的相结合、趋势，进行了研究。Gartner表示，到2025年，90%的RPA供应商，将提供生成式AI辅助的自动化服务。同时在生成式AI加持影响下，RPA市场将继续保持高速增长。

RPA英文全称为Robotic Process Automation，中文译为机器人流程自动化。RPA主要通过录屏、模拟、AI等方式，模拟人类在电脑上的键盘输入、鼠标点击等操作，以自动执行重复的数字业务流程实现降本增效。

RPA在过去的5年时间技术方面发生了天翻地覆的变化，从一个小众、执行单一自动化任务的工具，发展成为通用自动化平台。

正如我们所看到的那样，ChatGPT等大语言模型正在影响全球各个行业，RPA也不例外。几乎所有RPA厂商正在试验或已经将类ChatGPT功能融合在产品矩阵中，提供自动生成文本内容，简化流程挖掘使用方法，简化RPA开发脚本，简化RPA异常处理指令，增强智能自动化交互，快速生成自动化报告等。

Gartner认为，生成式AI不会取代RPA，相反，会持续增强RPA的功能扩大赋能范围，并成为超级自动化的重要功能之一。预计到2025年，90%的RPA供应商，将提供生成式AI辅助的自动化服务。同时随着人们对生成式AI的使用加深，也会增加RPA的应用市场。

实在智能作为RPA赛道头部企业，近期在第七次TARS大模型新品发布会上正式推出TARS垂直大模型及中国首个基于大模型的Agent产品——TARS-RPA-Agent，这是一个基于“TARS+ISSUT”双模引擎，大幅降低使用门槛，突破接口能力边界。数字员工将具备自主完成任务的能力，有“大脑”，更有“眼睛和手脚”的超自动化智能体，同时，也是能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的RPA全新模式！

国内的AI领域中，实在智能一直走在技术前列。实在智能正式发布“塔斯（TARS）”大模型，其通过“TARS大语言模型（通用基础模型、各个垂直行业模型）+ISSUT（智能屏幕语义理解）机器视觉大模型”重构了技术底座，并在这二者之上，对超自动化产品矩阵升级改造，持续发布创新应用，Chat-IDP（智能文本审阅）、ChatBot（智能对话机器人）、RPA数字员工（Robotic Process Automation）都迎来了全新的超自动化体验。“所说即所得，你说，PC做！”数字助理时代来临。

Gartner表示，RPA在超级自动化中发挥重要作用，这有助于客户使用多种自动化技术组合，以实现端到端、智能、事件驱动的自动化。因此，大多数企业客户正在构建超级自动化平台生态。

对于各路玩家而言，拿到入场券是第一步。想要跑到最后获得最终的成功，还是要考验市场玩家的技术创新能力和探索产品商业化能力。中国深耕人工智能的新锐企业，最重要的是要利用多年的产品追求落地场景，提高自身AI大模型在细分领域的实用性，力求让自身的能力能够被各行各业低门槛地应用。