直播间常见的四个问题
一、新号开播为什没有流量?
流量 不会无缘无故的给你
流量是有成本的
算法背后,是平台的述求
· 抖音想让所以的客户都来抖音玩,所有来抖音玩的人可以看到好玩的内容而不愿意走,所有不愿意走的人可用帮助变现。
• 拉新,激活,变现
作为平台,最求效率,是它的本质。
分配原则
扶强除弱
· 数据越好流量好,数据越差流量差
既然是算法在进行分配这个动作,那算法必然基于数据指标
数据指标是算法行动的依据,也是运营的唯一的分析标准
流量 不好,归根结底原因是数据指标不及格。
二、什么样的指标能带来流量?
人气方面
流量的表相
· 场观
· 峰值
• 开场
• 在线
• 下播
· 这个直播好不好,会影响你下一场的流量,有因有果。
互动指标
· 停留
· 评论
· 关注
· 点赞
· 分享
· 加团
· 撬动流量规模的基础指标
交易方面
交易表现
· UV
• 访客人数
· GMV
• 总成交额
· 客单价
· GPM
• 千次观看成交额
交易指标
· 曝光点击率
· 购物车点击率
· 商品点击率
· 订单创建率
· 成交转化率
· 点击成交转化率
这么多指标,到底做好那个才能有流量?
人气分(尤其是互动指标),掌管着流量,直播间单场流量多不多,就看这个
交易分,掌管着增长,直播间能不能持续,稳定,健康增长,就看这个。
三、为什么一上正价款就掉流量?
根本原因
直播间的人群不精准
· 三大标签机制
• 用户
• 直播间
• 短视频
• 创作者
什么是人群
人群的概念
· 平台对消费者的数字化分类
· 标签是有数的,人群在理论上可以无数
抖音算法下的人群标签架构
属性标签
· 性别
· 年龄
· 地区
兴趣标签
· 喜欢看什么内容
· 喜欢看什么类目
交易标签
· 行为
• 认知
• 兴趣
• 购买
• 忠诚
· 模式
• 客单价偏好
• 消费频次
• 消费能力
四、本来很稳定的直播间突然暴死?
抖音的电商业务处在高速发展期,这就意味着抖音算法处在高速的学习和调整期
直播间的周期性衰退甚至暴死是必定会发生的事情,一直增长,一直稳定才是奇迹,但这种暴死在特定的情况下可以通过运营手段进行规避,或者再次起量
正确认识算法的进化
算法是AI,是在人做的最初的大框架下,自己演化来的
· 没人能100%了解算法
· 算法不是固定的是变化的
· 太过于追逐算法,会迷失,捷径是想想算法的目的地是什么。
· 了解算法的唯一方法,是不断观察,去发下当下的规律,在这个过程中。保持产品过硬,服务过硬。
· 可以多想想抖音电商:最终想做什么?
经营规则是人制定的
· 平台有政策压力,政策风险,所有会有刚性规则
· 规则是底线
· 规则和算法是两个独立系统,不要用算法推测规则,也不要用规则推测算法