上周日我们很开心邀请到来自阿里AliExpress（速卖通）技术团队的潘攀、邢政、徐道奇三位技术专家，分享他们在本次CVPR两个挑战赛上的丰硕成果。

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首先，阿里巴巴集团资深专家潘攀分享了《AI技术在AliExpress的应用》

速卖通（www.aliexpress.com）创立于2010年，是阿里巴巴旗下的一个全球交易市场，使全球消费者得以直接从中国乃至全球的制造商和经销商购买商品，其主要消费者市场包括俄罗斯、美国、西班牙、法国和巴西。在跨境业务中，丰富的业务场景给AI技术的落地和应用提供了充足的土壤。

在这次分享中，他介绍了视觉，NLP，翻译等AI技术在AE全链路业务中的应用，以及这些AI技术对业务带来的积极作用。

接下来，阿里算法专家邢政分享了他们在CVPR 2022 ActivityNet Dense Video Captioning视频文本生成竞赛中获得第一名的方案，这也是他们连续第二年获得冠军。该方案体现了技术团队在视频内容理解，短视频和文本创意生成上面的能力，相关技术用于AE短视频外投。

随着科技的进步，互联网上积累了大量的视频内容。如何全面的理解视频是一个非常有挑战性的任务。视频密集描述旨在从未裁剪的视频中发现主要的行为事件的起始时间并为这些事件生成前后连贯的描述语句。

在2022年CVPR ActivityNet DVC 竞赛中，他们结合图片CLIP特征以及视频VIVIT特征，对BMN模型做多种改进并融合多个结果以获得更精准的事件检测，最后通过TSRM模块对inter-events relation进行建模，通过CMG模块依次给事件生成描述。

最后，阿里高级算法工程师徐道奇分享了他们在CVPR 2022 Object Detection in Haze 雾中物体检测竞赛中的亚军方案。方案体现了技术团队在物体检测技术上面的能力，相关技术用于AE商品理解，AE图像搜索等。

目标检测已成为在各行各业应用广泛的技术，其中在雾中的目标检测和去雾技术已经成为历年CVPR竞赛的热点。

2022年浓雾场景的目标检测中，他们通过结合tdn以及cyclegan去雾增强数据方法，和使用one-stage, two-stage多模型特征融合方法。

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