关注领域：

• AIGC
  

• 3D computer vision learning

• Fine-grained learning

• GNN

• 其他
  

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• 论文较多，时间有限，本专栏无法做文章的讲解，只挑选出符合PaperABC研究兴趣和当前热点问题相关的论文，如果你的research topic和上述内容有关，那本专栏可作为你的论文更新源或Paper reading list．

Paper list:

今日ArXiv共更新97篇

2D vision

SegGPT: Segmenting Everything In Context

https://arxiv.org/pdf/2304.03284.pdf

智源曹越组的工作。汝比那Seg Anything又如何？下手晚了一天啊！

AIGC

LANe : Lighting-Aware Neural Fields for Compositional Scene Synthesis

https://arxiv.org/pdf/2304.03280.pdf

又是一篇组合性的场景合成工作。

Neural Fields meet Explicit Geometric Representations for Inverse Rendering of Urban Scenes

https://arxiv.org/pdf/2304.03266.pdf

多伦多大学Sanja组的工作，NeRF和显式几何表征的相遇。应该是未来的热点了。

Inst-Inpaint: Instructing to Remove Objects with Diffusion Models

https://arxiv.org/pdf/2304.03246.pdf

文本引导的图像上物体remove工作。

SKETCHFFUSION: SKETCH-GUIDED IMAGE EDITING WITH DIFFUSION MODEL

https://arxiv.org/pdf/2304.03174.pdf

浙江大学的工作，基于草图的图像编辑工作。

Synthesizing Anyone, Anywhere, in Any Pose

https://arxiv.org/pdf/2304.03164.pdf

现在的工作真是五花八门啊