最近程序员都在读什么书？没想到这几本悄悄登上了榜单！
大家好，我是热衷于推荐好书的图灵君，
大家还记得前几天图灵君
给大家推送的“年中大促”文章嘛？
第一波活动正在进行ing
第二波大促还没开始呢
像这种170元抢购400元商品的薅羊毛活动我不允许还有人不知道
↓↓↓
年中福利，满200减130！图灵畅销图书你值得拥有！
在“年中大促”文章中
图灵君给大家整理了15本图灵经典畅销图书
本来说《 Python 编程 从入门到实践》
和《第一行代码（第3版）》
不参与此次活动来着
但小伙伴们的热情实在是太高了
一致呼吁它们参与活动，最后如愿以偿
电商同事含泪让它们也参与了活动。
至此，
图灵所有图书均参与此次618年中大促活动！
想买书的伙伴们，要趁机好好囤一波了
经典毕竟是经典
上次在发布完“年中大促”文章之后
小伙伴们一致表示：
“这本书我已经有了”、
“除了xxx没有，其他的我都已经有了”
图灵君看到之后只想
默默地为伙伴们的学习热情点个赞
而在刚刚过去的“当当书粉节”中
图灵君发现除了推荐的畅销图书以外
还有这些图书也悄悄地登上了榜单，厉害啊！
提示：以下内容摘选自当当近7日畅销排行榜
PSF 研究员、知名 PyCon 演讲者心血之作
本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道 Python 风格的代码。本书尤其深入探讨了 Python 语言的高级用法，涵盖数据结构、Python 风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
圣经级参考书最新版 亚马逊书店五星推荐
这是一本关于 Linux 命令行与 shell 脚本编程的全方位教程，主要包括四大部分：Linux 命令行，shell 脚本编程基础，高级 shell 脚本编程，如何创建实用的 shell 脚本。本书针对 Linux 系统的最新特性进行了全面更新，不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息，还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。通过本书的学习，你将轻松写出自己的 shell 脚本。
夯实深度学习基础
本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（ François Chollet ）执笔，详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
使用简短的代码实现复杂的并行作业
本书由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具—— Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
此书将迫使你重新思考计算机编程的本质
本书是硅谷创业之父 Paul Graham 的文集，主要介绍黑客即优秀程序员的爱好和动机，讨论黑客成长、黑客对世界的贡献以及编程语言和黑客工作方法等所有对计算机时代感兴趣的人的一些话题。书中的内容不但有助于了解计算机编程的本质、互联网行业的规则，还会帮助读者了解我们这个时代，迫使读者独立思考。本书带领我们探究黑客的世界，了解这些人的爱好和动机。Paul Graham 妙笔生花，旁征博引历史上的事件，带领读者快速地游览了他所谓的“智力西部”，给人以深刻启发。
顶级科学家和计算机科学家的经典合著
本书是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书．书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机解决它，特别着墨于算法分析方面．其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等，都是编程所必备的知识．另外，本书包括了六大类500多道习题，并给出了所有习题的解答，有助读者加深书中内容的理解．
本书面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员，以及高等院校相关专业的师生。
深入说明 Web 的工作原理
陈涓 赵振平 译本书是 HTTP 及其相关核心 Web 技术方面的权威著作，主要介绍了 Web 应用程序是如何工作的，核心的因特网协议如何与架构构建块交互，如何正确实现因特网客户端和服务器等。本书适合所有想了解 HTTP 和 Web 底层结构的人阅读。
一线实战经验与硬核学术的完美结合
这是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。HanLP 作者何晗汇集多年经验，从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信 息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。
随着本书的学习，你将从普通程序员晋级为机器学习工程师，最后进化到自然语言处理工程师。
精心织构的代码完美诠释出机器学习的核心要义
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用 Python 代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。
本书将教你如何拨开数据迷雾把注意力集中在决定成败的关键指标上
本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/ 持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。
如果你是一名创业者，或者你是一名产品开发、产品管理、市场营销、公共关系和投资领域的商务专业人员，那么本书不容错过。
释放 JavaScript 和 DOM 编程的惊人潜力
本书讲述了 JavaScript、DOM 和 HTML5 的基础知识，着重介绍 DOM 编程技术背后的思路和原则：平稳退化、渐进增强和以用户为中心等。这些概念对于任何前端 Web 开发工作都非常重要。本书将这些概念贯穿在书中的所有代码示例中，以便呈现用来创建图片库页面的脚本、用来创建动画效果的脚本和用来丰富页面元素呈现效果的脚本，最后结合所讲述的内容创建了一个实际的网站。
轻松解决各种网页抓取难题
本书采用简洁强大的 Python 语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用 Python 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
一线技术人员经验之作
本书由出身于 LinkedIn 的 Kafka 核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于 Kafka 平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。本书是关于 Kafka 的全面教程，主要内容包括：Kafka 相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何完美匹配大数据平台开发；详解 Kafka 内部设计；用 Kafka 构建应用的最佳实践；理解在生产中部署 Kafka 的最佳方式；如何确保 Kafka 集群的安全。
第一本深度讲解 Node 的图书
本书从不同的视角介绍了 Node 内在的特点和结构。书中并非完全按照顺序递进式介绍，首先简要介绍了 Node，接着深入探讨了模块机制、异步 I/O 和异步编程，然后讨论了内存控制和 Buffer 相关的内容，接着探讨了网络编程、Node Web 开发、进程、测试和产品化等内容，最后的附录介绍了 Node 的安装、调试、编码规范和 NPM 仓库搭建等内容。
机器学习算法实践是重点
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。
精讲 Spring Boot 应用技巧
Spring 改变了企业级 Java 应用开发方式，让 Java 开发更简单、高效；Spring Boot 作为 Spring 开发的黄金助手，则在这个基础上，让开发者的生活更上一个台阶！本书是 Spring Boot 的终极指南，以自动配置、起步依赖、命令行界面和 Actuator 这四个核心特性为基础，深入介绍 Spring Boot 的用法，让所有 Java 开发人员不费吹灰之力就构建出满足生产需求的服务，真正享受技术达人的乐趣！
知名数据库工程师写给小白的实用指南
本书是畅销书《 SQL 基础教程》第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的 SQL 语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握 SQL 的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应新版本的 DB 的 SQL 之外，还新增了一章，介绍如何从应用程序执行 SQL。
深入浅出挖掘每种推荐方法背后的理论基础
本书从数据出发，一步步地介绍在得到什么数据的时候可以设计怎样的推荐系统。面向广大的推荐系统开发人员，以实战为基础，深入浅出地介绍每种推荐方法背后的理论基础，着重讨论每种算法的实现、在实际系统中的效果、方法的优点、缺陷以及解决方法。本书的几位作者是目前国内推荐系统方面做得最好的技术人员。
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