47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】

从另一种角度理解转置卷积：转置卷积其实就是一种卷积！

下采样：将输入数据结构的高宽变小

上采样：将输入数据结构的高宽变大

从数据结构上来说，在同样的超参数设置下，转置卷积可以还原被卷积后的数据结构高宽（但被卷积过的数据信息不能被还原）

下图很形象地解释了转置卷积中“转置”名称的含义：对一个输入的2*2数据进行转置卷积，等价于对在该输入数据进行转置卷积规则下padding与stride造成的添0操作后，使用一个行与列完全翻转的卷积核进行卷积。

转置卷积中的padding操作：将输入数据填充k-p-1的数值（k为卷积核大小，p为步幅），因为p默认为0所以在上面的例子中k-p-1=1，所以自动在数据周围填充了一圈0.

转置卷积中的步幅stride操作：将输入数据的行与列之间插入s-1的行或列。（s为步幅）