【数据分析说人话】十八分钟学会单因素方差分析·SPSS

lesson4 单因素方差分析

数据类型：所有被试被自变量分为三组或三组以上，因变量为连续型变量

应用目的：检测因变量在若干组内是否有显著差异

eg.“来自四个专业的学生体重是否有显著差异”

操作：·假设检验-检验方差齐性

·单因素方差分析-分析-比较平均值-单因素方差分析

·多重比较

（流氓方法：开始——检验方差齐性——自助抽样以及Welch/brown-Forsythe F——显著则多重比较）

可以不用管假设检验 直接进行ANOVA检验

分析——比较平均值——单因素ANOVA检验

1、将因变量拖至因变量列表，自变量拖至因子列表

2、单因素ANOVA检验：事后比较页面——勾选图基及R-E-G-WQ——不假定等方差勾选盖姆斯-豪厄尔——继续

3、单因素ANOVA检验：选项页面——勾选描述、方差齐性检验、布朗-福塞斯、韦尔奇——勾选平均值图——缺失值勾选按具体分析排除个案——继续

4、单因素ANOVA检验：自助抽样页面——勾选执行自助抽样——置信区间95%（勾选加速纠正偏差）——抽样勾选简单——继续

解读输出：

方差齐性检验：

“方差齐性检验”表中的第一行的显著性与0.05比较，小于0.05->方差齐性不满足，大于0.05->方差齐性满足

单因素方差分析（韦尔奇/布朗-福赛思F流氓版本）

sig.值：小于0.05，各组数据存在显著差异；大于0.05，不存在显著差异

若sig.值一个大于，一个小于，则需要把它显著性求一个平均值，以平均值来判定

·多重比较（看自助抽样版）

1、方差齐性满足->图基HSD；方差齐性不满足->盖姆斯-豪厄尔

2、置信区间上下限符号是否一致:

若一致，则该两组存在显著差异，若不一致，则该两组无显著差异

APA格式汇报：

n值被邀请参与本次试验，变量1（M平均值=，SD标准偏差=）、变量2（M平均值=，SD标准偏差=）、变量3（M平均值=，SD标准偏差=）、变量4（M平均值=，SD标准偏差=）分别被测量因变量，数据表明不同因变量存在显著差异【anova意义，sig.值小于0.05】，F（稳健检验任一同行内，自由度1，自由度2）=，MSE组内均方=，p<0.05，r=平方和组间/平方和总计=

ANOVA检验做出显著差异的话可以多重比较后续多重比较表明变量X的因变量显著高/低于变量Y和变量Z