数据科学导论

1.1什么是数据科学

1.2数据科学的应用

1.3数据科学的过程

结果展示 形象

1.4数据科学的方法

聚类：相同相似数据

2.1获取数据

三种类型 数据型（社交网络 开发者科研） 应用型 （图片和数据结合紧密flicker 谷歌图片搜素地图） 资源型（亚马逊 flicker图片存储）

2.2数据质量检验

2.3数据清洗

2.4数据集成

2.5数据集成

数据规约

2.6数据变换

属性规约 为了缩减

属性构造 展示数据的特性