如何快速整理微信群聊消息

【1】首先，在微信群聊中统计信息时要以固定的格式输入

如：

A：XX

B：XXX

C：XXX

D：XXXX

E：XXXXX

……

【2】电脑登录微信，用微信扫码登录，记得点击同步最近的消息

【3】将微信群聊消息复制粘贴到后缀txt的文本文件中，并命名为data.txt，data文件的内容如下：

【4】打开Python软件，运行如下代码，即可快速实现将群聊内容整理为Excel文件，方便统计

import chardet

import re

# 检测文件编码格式

with open('data.txt', 'rb') as f:

    result = chardet.detect(f.read())

# 打开文件并读取内容

with open('data.txt', 'r', encoding=result['encoding']) as f:

    lines = f.readlines()

groups = []

# 将文本数据写入Excel工作表中

for i in range(0,len(lines),5):

    group = lines[i:i+5]

    groups.append(group)

names = []

ages = []

dates = []

gender1 = []

datas = []

for i in range(0,len(groups)):

    name = groups[i][0]

    names.append(name)

    age = groups[i][1]

    ages.append(age)

    date = groups[i][2]

    dates.append(date)

    gender = groups[i][3]

    gender1.append(gender)

    data = groups[i][4]

    datas.append(data)

#提取“age”名称，删除其他符号

for i in range(len(ages)):

    ages[i] = re.sub(':', ' ', ages[i]) 

    ages[i] = re.sub('：', ' ', ages[i]) 

    ages[i] = re.sub('\n', ' ', ages[i]) #将数据中元素的换行符‘\n’去掉

    ages[i] = ages[i].strip()   #将数据中的空格符删除

ages

#提取datas数据

datas1 = []

for item in datas:

    # 使用正则表达式匹配数字

    num = re.findall(r'\d+\.\d+', item)

    if num:

        datas1.append(float(num[0]))

#保存文件到Excel中

import pandas as pd

myNews = pd.DataFrame({'日期':dates,'姓名':names, '年龄':ages,'性别':gender1 ,'数据':datas1} )

myNews1 = myNews.T

myNews1.to_excel("excel.xlsx")

【5】运行结果如下所示：