今天六星源课堂整理了9个提高搬砖效率的Python工具，希望对大家有所帮助！

1 Faker生成假数据

你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁，试试Faker库吧。

它是专业生成假数据的神器，但生成的数据看起来又如此“不假”。

2 Pendulum管理时间

使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情。

尽管内置的datetime模块做得相当不错，但有一个更直观的Pendulum，能做到快速处理。

它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置。

3 Scrapy 做爬虫

Scrapy是一个强大的工具，可以让你从网站上快速提取信息。

当需要从多个网站或网页中提取大量信息时，手动提取是低效的。

Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML标记或CSS类提取信息。

4 使用Pandas数据分析

Pandas是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析。

分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化(https://github.com/matplotlib/matplotlib).

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一个强大的数据分析工具，因为Pandas基于它，所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。

5 click命令行工具

click是一个Python包，可用于创建命令行接口，相当漂亮的命令行，相当丝滑。

6 微web框架Flask

需要设置web服务器吗？

你有两秒钟的时间吗？因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间，直接下面一行代码：

python -m http.server 8000

但对于一个基本的web应用程序来说，这可能太简单了。Flask是一个用Python构建的微web框架。它是“微型”的，因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。

幸运的是，它有大量的扩展，可以即插即用，如果只想提供一个简单的API，那么它就是完美的。

7 API请求Requests

Requests是一个强大的HTTP库。有了它，可以自动化任何与HTTP请求相关的操作，包括API自动化调用，这样你就不必再手动进行调用。

它附带了一些有用的特性，如授权处理、JSON/XML解析和会话处理

8 自动化测试Selenium

Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。

尽管它是用Java编写的，Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。

Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试，但您也可以使用它自动化机器上的任务，如打开浏览器、拖放文件等。

现在，该脚本每15秒刷新浏览器中的百度主页。

9 图像处理Pillow

很多时候，需要以某种方式修改图像，使其更适合，例如模糊细节、组合一个或多个图像或创建缩略图。

将自制的Pillow脚本与Click组合在一起，然后直接从命令行访问它们，这对于加快重复的图像处理任务非常有用。

以上就是本次分享的全部内容，想学习更多Python技巧，欢迎持续关注六星源课堂！