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西安交通大学本科生科研训练招募

2023-07-11 19:58 作者:ATSESTL科研视频  | 我要投稿

本团队“深度学习与电池储能”课题组由能动学院及自动化学院的师生共同组成,目前招募志同道合的本科生参与自由探索类科研项目,主要围绕电池性能预测、BMS系统开发等方向展开研究。

招募对象:
1、对机器学习、深度学习等方面感兴趣,对深度学习在电池SOX预测、BMS开发方面具有探索的兴趣及信心;
2、能够有足够的时间投入(但不能影响课程成绩),因此建议假期能够用连续的时间进行学习;
3、能够每周参加组会。
在这里,你将得到:
1、人工智能相关专业的博士生手把手代入门;
2、定期(每周)组会,提前进入科研状态;
3、如有意愿,可提前发表SCI论文,学生写作完成的论文,作为第一作者发表。

欢迎目标明确、对能源利用及储能相关方向感兴趣的本科同学来团队参与科研训练。联系方式:huanxi@xjtu.edu.cn; douan2017@xjtu.edu.cn


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