计算机毕业设计Python+Spark游戏推荐系统 游戏大数据 游戏数据分析 大数据毕业设计

1.爬虫，用python爬取游戏网站的各种游戏数据存储到mysql(游戏信息；  区，服，阵营； 游戏商品，与游戏对应)

        这三类都要爬取到对应的表

        游戏接口说明：https://kf.dd373.com/helpdetail/e5675fb48f6a42e4a59ae5712b132965.html

2.门户系统：提供三种推荐算法推荐游戏(同时点击游戏详情可以去浏览这个游戏配套的商品)；

            可以各种条件搜索游戏商品(游戏金额、游戏名称、等等)；

            可以下单购买游戏对应的游戏商品(支付宝沙箱支付)；

查看订单；

评论可以lstm情感分析；

查看游戏详情可关联到评论；

论坛模块发布者发布时可以关联到对应的游戏发起讨论，

评论均可以情感分析并且显示到门户页面给其他用户看到

(包含情感分数、情感倾向等各种彰显机器学习的维度数据)

短信注册

识别身份证

3.后台系统：前台各种模块的增删查改

4.Spark大屏，使用最新的UI，数据尽量符合游戏相关的业务(带评论的情感词云)

框架：python+spark+springboot+vue

门户系统最好更新下UI好看点

推荐算法都用java去调用python机器学习脚本