Novel AI 更加懒狗，AutoDL安装
先看评论区置顶和镜像readme，确定有无改动！！！
镜像readme：https://www.codewithgpu.com/i/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/SDwebui-LazyDog
如果镜像在AutoDL算力市场搜索不到或者readme网址打不开，说明我更新了镜像正在审核，请等一段时间，等不及的可以私信我分享镜像。
原教程还是不够懒狗，而且有很多问题，搞了个更加懒狗的。
新的更加懒狗教程理论上来说只适合AutoDL。
所有在本页面复制的命令，记得删掉B站自动在后面添加的版权声明。
1 租借并开启服务器
1.1 注册 AutoDL
声明：我不是在为 AutoDL 打广告，只是因为它支持对接网盘直接传输，并且比较便宜。如果有能力的可以自己寻找其他 GPU 服务器提供商。
https://www.autodl.com/login
如果你用我的邀请链接注册 https://www.autodl.com/register?code=470980a4-c4f5-40b3-9972-f49f163930b6 ，你充满100我会有30代金券。如果你是慷慨的石油佬，请（
注册 AutoDL 账号，推荐绑定微信。如果是学生建议通过学生认证，有优惠。
然后点击右上角充值界面：
充个2块钱（石油佬可以充多点），支付方式无所谓，好像现在新用户注册有10元代金券，那就可以先不充钱直接白嫖。以后注意钱不够记得充，不然没钱了会直接断电
1.2 创建服务器
点击左上角的市场
选择区域，选择GPU。注意选择显存最好大于16G（3080 如果生成的图的分辨率太大有可能爆显存），数据盘50G的。一个区域没有你想要的GPU可以去别的区看看。
推荐 3080/3080ti，富哥可以 RTX 3090或A5000。具体选什么卡合算，可以看我的评测文章。
搜索并选择 lazydog 镜像并创建
稍等一段时间就创建好服务器了。先点击关机（只是为了教会你这个操作）。以后不用了都可以到这里直接关机。(不要在意我前后图服务器不一样，我懒得截新的图，复制原来懒狗教程的)
现在开机，稍等一会会显示“运行中”。
1.3 登录服务器
点击图中的jupyterlab，会弹出来一个新的标签页
新标签页界面如下图：
2 部署
在 JupyterLab 终端里，按住shift并鼠标右键可以复制粘贴。不要用 Ctrl+C（强制关闭进程）。
主要命令都在stable-diffusion-webui/先打开看我.txt里，可以从这个文件复制命令。
点击终端2
或者新开一个
2.1 安装更新与依赖
webui作者更新很频繁，所以即使安装好了，建议隔几天更新一下。
然后按照 https://www.autodl.com/docs/network_turbo/ 的教程，按照自己服务器的区域输入对应加速命令。比如我是北京区的，我就输入：
然后更新和安装依赖：
2.2 开始运行！
输入并回车
如果启动失败，把服务器关了重新开机，再试一次 2.2。
2.3 （强烈推荐）修改图片的保存地址
因为现在玩的人很多，关机了卡很容易没了，需要频繁换机。把图片的保存地址改到网盘方便换机后使用。
首先，记住你的区域，申请对应区域的网盘（有些大区没有网盘功能）
申请成功后，
方案A 如果你之前没改过设置或者你是懒狗
可以直接按照下图的步骤，删掉原来的设置文件，把我准备好的拖进去；
方案B 如果你改过设置或者你想自定义文件夹
按照2.2启动后，进入webui网页-settings
拉到下面，更改保存路径为如图
加前缀：/root/autodl-nas/，或者你也可以自己设置
别忘了拉到上面apply
2.4 获取生成的图
因为是在远程跑，所以网页的保存是没有作用的。
按照图里的步骤双击文件夹到输出路径下（如果你如2.3改了保存路径或者走的是A路线，要自行变通定位到输出文件夹）
比如我们现在要以图生成图的结果，就进img2img-images文件夹，然后点击Last Modified变成时间倒序
可以双击文件名，预览图片
标签页可以关闭，也可以随时回到终端
要下载带本地，可以：
在左侧右键选择download
或者可以在图片右键另存为
3 进阶
3.1 启用XFORMERS
Xformers可以大幅加速生成和减少显存占用，具体测试见我的评测文章。要启用它，只需要启动时在后面加上启动参数 --xformers：
！！！第一次使用XFORMERS前注意！！！
因为AutoDL的容器特性限制，在AutoDL的Linux服务器上无法用常规方式安装 XFORMERS ，需要自行编译。 不同核心代号的显卡需要不同的编译包，不能混用。
当然，这是懒狗包，我已经帮你解决了（大部分）。
如果你的服务器用的是 sm86 核心的显卡（3080，3080TI，3090，A40，A4000，A5000。理论上3070 3060也行，但是我抢不到显卡没测试过），你无需任何操作，已经安装了对应的 XFORMERS。
但是如果你不是，则在第一次启动前，按照你的显卡核心代号输入对应的命令，卸载针对 sm86 核心的包，安装正确的包。
卸载时会提示 Proceed (Y/n)?，输入y并回车确认即可。
sm80（A100所有版本）
sm75（2080TI）
sm70（V100所有版本）
sm86（如果你是sm86的显卡但是自己手贱装错了）
如果你的显卡不在上面，很抱歉，建议你换卡。
自行编译的教程（小白不推荐）：https://github.com/facebookresearch/xformers/issues/473
3.2 启用DeepDanbooru
之前linux上用DeepDanbooru会报错，但是最近作者修复了这个问题。
DeepDanbooru主要是用于训练。当然，你也可以丢一张图给它然后推测可能的tag。
要启用它，只需要启动时在后面加上启动参数 --deepdanbooru：
当然，你可以和Xformers组合，一起加到后面：
3.3 把webui移到数据盘
如果你认为你有生成大量图片、训练、用更大更多的模型的需求，因为原系统盘空间不够，需要把webui文件夹移动到数据盘。
输入并回车以下命令，把文件夹移动到数据盘
移动之后，更新命令变成
启动命令变成
3.4 训练
本懒狗包用的是清除了EMA权重的pruned版（4G）ckpt，训练最好使用完整的latest版（7G）。因为大部分懒狗不会有训练的需求，因此如何替换模型ckpt文件和vae文件请自行摸索（你都训练了不会不知道换什么吧）。
4 服务器转移数据
有时候你前一天晚上玩完关掉服务器睡觉，第二天发现没卡了
不要慌，更不用从头来过一次。只需要转移服务器数据即可。
当然，单纯只是想换服务器也是可以的。
（如果你不急，也可以等到有多的GPU空出来，但是鬼知道等到什么时候）
4.1 保存镜像
先确保服务器已关机，然后选择保存镜像
命名为 NovelAI，保存
点击“我的镜像”，耐心等到完成（约10分钟）
4.2 选购新服务器
记住你原来的服务器是什么区的
然后按照 1.2 选一台新服务器。注意：要同一个区域，不过GPU型号可以不同，镜像选择我的镜像
选择刚刚创建的NovelAI镜像，然后确定，等待一段时间直到创建完毕并开机。之后不要关机，保持开机状态。
4.3 拷贝数据盘（如果没有3.3移动文件夹，不需要这一步）
然后在之前的服务器选择跨实例拷贝数据
目标实例选择新开的服务器，路径填*，然后确定
等待完成
完成后，就可以在新机登录并开启了。
