《中国大百科全书》中的“基于规则的机器翻译”

《中国大百科全书》（第三版·网络版）发布了黄国平博士撰写的“基于规则的机器翻译”词条。现转录如下，以资交流。

基于规则的机器翻译（rule-based machine translation）是指利用语言学规则和词典完成翻译的机器翻译技术。简称RBMT。

基于规则的机器翻译最早出现在20世纪70年代初期，此类机器翻译的代表有1970年乔治城大学研制的第一代自动翻译系统 Svstran和20世纪80年代欧共体赞助设计的多语翻译系统Eurotra。典型的基于规则的机器翻译方法包括转化法（transfer based）、中间语法（interlingual）以及辞典法（dictionary-based）机器翻译。语言学规则模块主要包括源语言词法分析器、源语言句法分析器、源语言语义分析器、转换器、目标语言词法生成器等目标语言句法分析器。词典可以分为源语言单语词典、目标语言单语词典和双语词典。

基于规则的机器翻译具有可解释性、形态准确性的优势，因此在特定领域表现不错，但明显的不足是需要大量的专业人力。同时，针对不同语种的表示方式差异性较大，很难用统一的规则进行转换，跨领域效果不好且难以迁移。因此，基于规则的机器翻译已被摒弃，但其思想值得借鉴，例如基于中间语言的机器翻译。同时，在形态层面、句法层面甚至语义层面的表征方面成果还被继续使用。

02作者简介
黄国平，博士，腾讯翻译负责人，腾讯AI Lab专家研究员，毕业于中国科学院自动化研究所，研究方向为机器翻译、自然语言处理。长年专注于交互翻译的研究与应用，在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等人工智能领域顶级会议与TASLP等顶级期刊发表论文20余篇。