用友承办！国有企业数智创新研讨会成功召开

党的十八大以来，国家出台多项政策，为数字经济全面发展奠定了坚实的基础。推进国有企业数字化转型，是发展数字经济、建设数字中国的重要内容，是建设现代化产业体系以及实现国家经济和社会高质量发展的必然要求。

近日，以“数智创新 央企先行”为主题的“国有企业数智创新研讨会”在用友产业园（北京）成功举办，本次活动由《国资报告》杂志社主办、用友网络科技股份有限公司承办，来自全国各地的中央企业、地方国资委及地方国有企业首席信息官（CIO）与行业专家聚集一堂，共同就国有企业数智化转型升级中面临的问题以及应对方案展开研讨。

01

国有企业数字化转型加速

亟需构建数据驱动下的核心竞争力

国务院国资委于2020年8月发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求全国各行业的国有企业将数字化转型作为发展的核心战略，积极形成数字化转型的发展思想，应用创新技术推动数字化转型，同时通过数字技术与企业业务的融合，在企业的商业模式与组织结构的优化过程中发挥重要作用。

用友网络董事长兼CEO王文京致辞指出，高质量发展是当前企业发展的核心主题，推进数智化转型、成为数智企业，是众多企业积极推进的一个历史性发展进程。

用友网络董事长兼CEO王文京

王文京表示，大型企业的数智化，尤其是大型集团型企业的行动和实施框架与其他企业不同，主要以数智化规划作为指引，统一数据治理，统一数智底座，在应用上实现绩效、财务、人力、采购、全员协同、办公等功能应用的共享。其中，数智底座在整个数智化升级中发挥关键基础和支撑的作用。

用友结合服务众多企业的数智化建设经验，总结了企业数智化进阶模型——企业数智化1-2-3。企业数智化1-2-3把企业数智化的推进分三个水平的层级，分别从应用、技术、数据、智能、底座几个不同的维度看不同层级的数智化进程。

“数智化1”是企业要推进“云化连接”（上云），实现业务的云化部署、网络连接（含物联网）和实时感知。在该阶段，企业需部署场景化局部应用（如采购云），采用云原生技术，数据资源相对分散，实现展现级（如报表报告）、分析级（如经营分析）数据服务，DCMM（数据管理能力成熟度评估模型，下同）级为初始级，使用RPA（机器人流程自动化）等智能工具，智能化水平处于感知层，且构建起部分平台能力。

“数智化2”是企业要推进“数据驱动”（用数），实现全面数据服务，统一数据治理，并升级数智底座。在该阶段，企业需部署主题化融合应用（如业财融合），采用信创技术，打通全局数据资源、推进统一数据治理，数据服务需覆盖展现级、分析级、控制级（如风险预警）和决策级（如智能定价），DCMM级达到受管理、稳健级，使用知识图谱等智能工具，智能化水平达到认知层，且升级数智底座。

“数智化3”，是企业要推进“智能运营”（赋智），实现业务运营智能化、自然化人机交互和知识与应用生成。在该阶段，企业需部署智慧化灵动应用（如智能助理、智能预算），采用AI原生技术，掌握更丰富的产业/社会级数据资源，数据服务覆盖从展现级到创新级（如产品优化）的全部五层，DCMM级达到量化管理、优化级，同时应用企业服务大模型，智能化水平达到慧知层，并通过生成式AI增强数智底座。

王文京表示，用友作为国内同类厂商中服务中央企业时间最长、产品线最丰富、服务央企数量最多的厂商，将基于用友商业创新平台（BIP），竭力服务央企的数智化、信创化、全球化。

《国资报告》杂志社社长，中国经济出版社总经理、总编辑毛增余在活动致辞时指出，国有企业数字化转型已经进入加速阶段，国有企业转型将成为我国新经济模式的重要增长极，这对国有企业而言是机遇也是挑战。

《国资报告》杂志社社长，中国经济出版社总经理、总编辑毛增余

毛增余表示，国有企业作为我国经济和数字中国建设的主力军，天然具备成为数字化转型的先锋队的产业优势，具备海量数据规模和应用场景优势，能够构建数据驱动下的核心竞争力。

毛增余建议，企业内部要统一认识，坚定数字化转型目标，并将数字化提升到集团一级的战略，在集团层面构建全局数字化框架，将业务与技术相结合展开数字化转型，同时以数字化规划为指引搭建集团统一的数字底座，完善数据治理，实现业务数据共享化，推动数字化转型深入到业务应用中。

另一方面，作为数字化产业链的重要一环，希望用友这样的数字化服务商的头部企业，勇立潮头，密切跟踪企业数字化转型的前沿趋势，中投入更多研发人员，开发并提供适合企业发展需要的产品，努力满足企业数字化转型的各类需求，帮助企业不断解决数字化升级转型中的痛点、难点问题。

02

提升数据管理能力

助力企业高效经营

10月25日，国家数据局正式挂牌。这预示着逐浪数字经济，中国数据领域相关重大改革正蓄势待发。国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确指出国有企业应加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。

数据管理能力成熟度模型（简称DCMM）是数据管理领域首个国家标准，经过4年的评估贯标，已经成为国内数据管理领域的方法论。中国信通院云大所姜春宇受邀对数据管理能力成熟度模型(DCMM) 进行解读，姜春宇表示，数据加工、利用本质是提升企业认知和决策能力，通过数据构建“认知优势”，就能够从容应对日益复杂的市场环境，在市场竞争中取得先机。

中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链主任姜春宇

DCMM是数据领域一套符合国情的评估模型，能够比较全面和客观评价企业的数据管理能力。DCMM把企业的数据管理能力分为五个等级：初始级-数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理；受管理级-组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理；稳健级-数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化；量化管理级-数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控；优化级-数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。

通过DCMM评估，企业完成了一次全方位的数据管理体检，能够帮助企业查缺补漏，推动问题解决；通过标准对齐，企业能够建立体系化的数据管理能力，勾画出未来前进方向，推动数据管理专业化；最后，DCMM评估能够帮助企业梳理自身的实践，唤醒企业内所有人员的数据管理意识，推动组织级的数据文化建设。

在数据管理领域，用友网络为企业提供全面数据服务，并提出企业数据服务价值模型，分为五个层级：展现级、分析级、控制级、决策级、创新级。

03

数字化转型

助力油气企业高质量发展

国有企业数字化转型已经进入关键时期，全国上下都在进行数智化攻坚战，当前已经有领先企业率先进行探索。中国海油原科技信息部总经理王同良在活动中做了《数字化转型，助力油气企业高质量发展》的主题分享。

中国海油原科技信息部总经理王同良

王同良表示，多年来，中海油根据党和国家要求，以及行业发展趋势和公司发展需要，以核心业务为载体，以价值为导向，开展数字化转型的顶层设计，推动新一代信息技术跟业务的深度融合，实施信息技术的创新。

中国海油根据业务发展，多方面推进信息化、数字化转型和智能化发展的工作：

落实国务院国资委的要求积极推动业务数字化转型工作。2020年8月，国务院国资委发布《关于加快推进国有企业数字化转型的通知》，根据通知要求，中国海油申报了智能油田、智能工程、智能工厂三个主题6个示范项目的建设。这些项目已经顺利完成并创建国内多项首个记录，取得比较好的成绩。

加强管理数字化建设。作为一家具有国际业务的集团公司，中国海油为了实现统一管理，坚持集成、统一、共享的原则，推动管理大系统建设，打造大平台，着力强化基于管理系统和数据的共享，不断提升业务的能力。中国海油主要以ERP系统为核心，建设集团公司统一管理系统，覆盖集团管控的所有核心管理流程。例如，统一的人力资源管理系统由用友网络支持，十一五从无到有开始起步，十二五全面覆盖，十三五业务提效，十四五智能跨越，基本全员通过这个系统进行相关管理。

利用数字化促进双碳目标的实现。按照国家“双碳”目标要求，中国海油在2022年6月份正式发布碳达峰、碳中和的行动方案，明确了2028年碳达峰，2050年碳中和的总目标。并提出六大行动，促进绿色低碳转型发展。其中很重要的方式是，采用数字化技术助力低碳路径的实现，积极发展绿色燃能，同时，建立数字化双碳管理系统，保证目标和指标落实分解。

推动数据治理，夯实数据基础。数据治理是数字化转型智能化发展的基础，数据治理可实现数据分解后的可见、可查、可用、可靠。其中，针对数据标准和数据流程，中国海油制定公司数据治理的顶层设计方案，勘探开发、生产经营数据治理，规定数据标准流程和落实目标，促进集团公司的数据共享。

数据已经是生产要素，石油公司本质是数据公司，根据模型计算油田储量进行油田购买，已经是国际通行做法。王同良表示，中国海油未来将继续加强数据的价值挖掘，加速迈向高质量发展。

04

探索国有企业数智创新成功路径

在研讨环节，与会企业CIO和专家聚焦国有企业在数智化转型中遇到的问题和挑战，共同分享经验，寻找快速成为数智企业，迈向高质量发展的成功路径。

在研讨中，企业代表提出的问题主要集中在3个方面：首先，是管理层意识层面的挑战，即如何在决策层达成统一认知，落地整体规划，完成数字化转型升级意识的转变。其次是业务层面的挑战，即如何让业务真正参与进来，将数字化转型的价值、数据治理的价值在业务中体现出来。最后是IT部门的挑战，即IT部门如何利用先进的技术，完成从数智底座、企业服务大模型以及各种前沿技术在企业里落地，需要与产业各方共创。

同时，一些国有企业CIO就“数据资产入表”的现状、挑战，以及如何辅助企业展开实施落地工作展开相关分享，为大家在数据治理维度带来了参考经验。

大家一致认为，在AI普及应用的今天，国有企业抓住数字技术机遇，全面提升数字化智能化发展水平，将有助于更好发挥科技创新、产业控制、安全支撑作用，为加促进实体经济高质量发展作出更大贡献。