推荐系统思路详解

代码思路：

1、数据预处理（用户画像数据、物品元数据、用户行为数据） 

2、召回（CB、CF算法）

3、LR训练模型的数据准备，即用户特征数据，物品特征数据

4、模型准备，即通过LR算法训练模型数据得到w，b 

5、推荐系统流程：

（1）解析请求：userid，itemid
（2）加载模型：加载排序模型（model.w，model.b）
（3）检索候选集合：利用cb，cf去redis里面检索数据库，得到候选集合
（4）获取用户特征：userid
（5）获取物品特征：itemid
（6）打分(逻辑回归，深度学习)，排序
（7）top-n过滤
（8）数据包装（itemid->name），返回