唐宇迪机器学习-推荐系统

至于数据挖掘和后处理相对来说就容易理解多了。完成了数据的预处理，我们通常进行特征构造，然后放到特定的模型中去计算，利用某种标准去评判不同模型或组合模型的表现，最后确定一个最合适的模型用于后处理。后处理的过程相当于已经发现了那个我们想要找到的结果，然后去应用它或者用合适的方式将其表示出来。