Talk预告| NeurIPS'20: 第四范式(香港)高级科学家姚权铭讲解知识图谱嵌入的自动化学习

2020-12-16 10:16 作者:TechBeat人工智能社区 0人读过 | 我要投稿

本周为将门-TechBeat技术社区第265期线上Talk，也是NeurIPS 2020系列Talk第③弹！

北京时间12月17日(周四)晚8点，第四范式(香港)高级科学家、清华大学电子系助理教授—姚权铭博士的Talk将准时在将门TechBeat技术社区开播！

他与大家分享的主题是: “知识图谱嵌入的自动化学习”。届时将介绍其团队在使用AutoML技术探索知识图谱属性方面的NeurIPS工作和相关内容。

Talk·信息

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主题：知识图谱嵌入的自动化学习

嘉宾：第四范式(香港)高级科学家

清华大学电子系助理教授姚权铭

时间：北京时间 12月17日 (周四) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·提纲

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知识图谱 (KG) 作为一种重要的数据结构，用于组织现实世界中由计算机记录并为人类所理解的事实数据。但是，如何从类似知识图谱的组合和离散数据中学习与推断并不是一件容易的事。

本次分享的主要内容如下：

1. 知识图谱中的重要属性

2. AutoML

3. NeurIPS 2020的工作和相关内容分享

Talk·参考资料

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这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

论文链接：

NeurIPS 2020: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph

https://arxiv.org/abs/1911.07132

代码链接：

https://github.com/orgs/AutoML-4Paradigm/

其他参考资料：

https://arxiv.org/abs/1904.11682

Talk·提问交流

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方式 ①

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Talk·嘉宾介绍

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姚权铭博士，现在是第四范式 (香港) 高级科学家，创建了公司的机器学习研究团队，主持、负责该团队的日常研究工作。

他于2018年取得香港科技大学计算机系博士学位，即将加入清华大学电子系任职助理教授，研究兴趣主要在机器学习、优化算法和自动化机器学习方面。他是40多篇国际一流机器学习会议和期刊论文的作者，工作被30多位IEEE Fellow以及图灵奖得主Bengio教授引用。他的NeurIPS 2018论文为当年10大高引论文之一。

姚权铭曾入选福布斯30Under30精英榜 (中国区)，他的工作广受认可，曾获吴文俊人工智能学会优秀青年奖、香港科学会“优秀青年科学家”和谷歌全球博士奖研金等诸多奖项。