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【数学建模美赛保奖班教程】基础、模型、编程、论文写作、经验分享和赛题解析等课程

2022-02-21 21:06 作者:废物学短  | 我要投稿

注:由于UP后期又在此视频集中 添加了新的视频 所以 部分的 时间标记 可能不对应,还请见谅

MATLAB一些指令

4..............

5...........................


5 数学建模智能算法选讲 P5 - 05:33



sqrt根号^(1/2) exp


23 matlab三维绘图 P23 - 05:22



24 matlab符号运算 P24 - 09:02



25 matlab符号对象的基本运算 P25 - 11:36



25 matlab符号对象的基本运算 P25 - 19:34


!!!!!!‘’‘’‘’‘’


26 matlab六类常见符号运算 P26 - 01:41


P27????…………………………

if elseif else end &


28 matlab的程序设计 P28 - 05:17



28 matlab的程序设计 P28 - 17:00



28 matlab的程序设计 P28 - 24:60


input

P29…无……………………………

repmat(A,4,1)

A = table([39; 26],[70; 63],'VariableNames',{'Age' 'Height'})


算法


30 插值与拟合问题的基本概念 P30 - 11:34




31 插值与拟合的区别与联系 P31 - 03:37


32


32 网格节点数据的插值例题 P32 - 05:30



32 网格节点数据的插值例题 P32 - 09:36


.............................................................................


32 网格节点数据的插值例题 P32 - 11:15


..........................................................................



33 拟合的使用及求解 P33 - 10:32


线性拟合polyfit( , , )


33 拟合的使用及求解 P33 - 12:17


.......层次分析法.....AHP算法.................................


35 层次分析法的基本步骤 P35 - 17:45



35 层次分析法的基本步骤 P35 - 25:18




36 层次分析法建模举例 P36 - 06:13


每一个特征向量*权重

37 topsis.........,优劣解距离法,.................


37 TOPSIS算法的原理与实现 P37 - 11:53


  1. .正向化:

2...标准化公式:

3..计算距离:

代码


37 TOPSIS算法的原理与实现 P37 - 22:19


...............................熵权法....................................

  1. 归一化处理

2..计算第j项指标下第i项占该指标的比重


37 TOPSIS算法的原理与实现 P37 - 34:07



37 TOPSIS算法的原理与实现 P37 - 37:50




38 一元线性回归的数学模型 P38 - 19:57


线性回归 一元

线性回归【检验.】.......**检验 假设是否成立.....

(1)F检验,

(2)t检验(样本n<30个)

(3)r检验 (相关系数检验)


41.................................................................


41 多元线性回归的基本内容 P41 - 03:33


多元线性回归

多项式回归


41 多元线性回归的基本内容 P41 - 13:06




























39-46


模糊综合评价法(FCE)

(13条消息) 数学建模常用算法—模糊综合评价法(FCE)_卡卡南安的博客-CSDN博客_模糊综合评价法



47 模糊综合评价 P47 - 08:12



47 模糊综合评价 P47 - 10:21



47 模糊综合评价 P47 - 23:53




48 .... 小样本(20个+-)灰色关联


48 灰色系统理论 P48 - 09:25



48 灰色系统理论 P48 - 15:06


主成分分析的基本原理-----降维

KM0>0.5,且sig.<0.05才可以进行主成分分析


50 主成分分析的基本原理 P50 - 30:30


最小二乘法的最好的拟合为第一主成分


50 主成分分析的基本原理 P50 - 37:44



50 主成分分析的基本原理 P50 - 40:10


步骤 ( SPSS )


51 主成分分析的计算步骤及实例 P51 - 01:20



51 主成分分析的计算步骤及实例 P51 - 06:18



52二次规划............................................













57.决策树...............................................................


(信息论)


58 决策树的基础——信息论 P58 - 03:08




.........熵,,条件熵,,信息增益,信息增益率,基尼指数

...........(信息论)


...............








64..神经网络模型........


64 神经网络概述 P64 - 04:02




65 神经网络设计及模型介绍 P65 - 05:30












67.微分方程模型

方程:1.代数方程(组)2.超越方程(组)3.函数方程(或泛函方程) 微分方程











预测类赛题

马尔可夫过程

后无效性








74..............................................................

时间序列分析

移动平均法是根据时间序列逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数

以反映长期趋势的变化的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动

的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影

响,分析,预测较短的时间范围之内表现为一个相当平稳的时间序列。





74 时间序列模型基本原理 P74 - 21:23




74 时间序列模型基本原理 P74 - 26:49



74 时间序列模型基本原理 P74 - 30:49


经验之谈,仅供参考一

AR的阶数看PACF,MA的阶数看ACF

看几阶开始落入了置信区间


75 时间序列模型案例讲解 P75 - 04:59













78..........图论算法...................................













79 数模常规算法之图论算法 2 P79 - 38:08


Dijkstra算法


79 数模常规算法之图论算法 2 P79 - 40:48




Floyd算法


80 数模常规算法之图论算法 3 P80 - 11:42



80 数模常规算法之图论算法 3 P80 - 25:24




最小生成树算法



80 数模常规算法之图论算法 3 P80 - 30:49




A避圈法:a)深探法,b)广探法

B破圈法:



80 数模常规算法之图论算法 3 P80 - 46:08



















82..........................遗传算法.......................


生成随机数











87.......................多目标优化....................................


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