一个万能提问公式，让 ChatGPT生成高质量回答
AfterShip 是一家国际化的科技公司，一直在关注 AIGC 等科技前沿领域。
在 ChatGPT 推出以后，AfterShip 的工程师同学很快行动，搭建了 AIGC 的内部体验平台，让每个内部同学无需注册账号，就能直接体验 ChatGPT。在每个同学躬身入局、深入实践了一段时间后，我们在公司内开展了系统性、有深度的 AIGC 系列课程培训。
这些内容不仅对内部各个部门和岗位的同学有帮助，同时也对外部的朋友更好地学习和使用 AI，提升自己的工作和生产效率有很大价值。因此，我们决定开一个 AIGC 的系列专题，利用文章的形式，把我们对 ChatGPT 和 AI 的实践、思考和沉淀都系统性提炼并公开分享出来，以帮助到更多的人。
本篇为 AIGC 系列专题的文章之一，内容来源于工程师 Jason Luo 和培训同学 Ruby 的培训课，将与大家分享一个万能提问公式，让 ChatGPT 生成高质量的回答。以下为正文内容，欢迎阅读，期待指正。
# 什么是 Prompt ？
在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。我们和 ChatGPT 交流的过程，本质上是在和背后语言模型产生交互的过程。如下图中可以看到，模型的输入是一个叫 Prompt 的东西。
为什么要给模型一个 Prompt (提示) 呢？因为大语言模型本身是不具备记忆功能的。好比一个你不怎么熟悉的同事，突然拉你去开会，但是开会前又什么都没和你说，我相信你的脑海里一定是这样的：
但如果你的这个同事，在开会前给你写了一个会议文档，详细列出了会议背景、会议目的、需要你在会议前中后做什么等信息。我相信你就能更好地准备这个会议，在会议中有更高质量的发言，因为他给到了你充足的上下文。人类需要上下文，模型也是。所以当你把上下文信息都写成一个 Prompt 交代清楚，模型就能给到你更好的答案。
# 分享一个万能的提问公式
接下来给大家分享，具体如何引导 ChatGPT 生成高质量回答：一个好的 Prompt 里面最好涵盖以下五个部分
你是谁（角色扮演）：如一个专业的翻译、有多年经验的作家...
做什么（任务）：如补全、翻译、生成、分类、问答、总结...
怎么做（完成步骤）：如首先对输入的文本进行翻译，之后输出一份总结...
不要做（限制条件）：如请勿捏造答案、若信息过时请提示...
输出格式：如段落文本、列表、表格、JSON、XML...
将以上的部分结合起来，就是一个万能的提问公式，能大幅度提升 AI 的回答质量，即：提问公式 = 你是谁 + 做什么 + 怎么做 + 不要做 + 输出格式举例，现在我们需要给海外客户写一封英文邮件，但担心有语法错误，我们可以请 ChatGPT 来帮忙纠正。
# 更多与 AI 对话的小技巧
除了提问公式外，我们还可以使用以下小技巧，持续提高 AI 的回答质量。
追问。如果答案不符合预期，或者回答的灵感很好，我们都能继续去追问，让它持续的输出答案直到我们满意为止
让 AI 来做选择题。很多时候我们不希望 GPT 非常发散的来回答我们的问题，那这个时候可以给他一些选项，限定他的回答范围。
充当模拟对话：有的时候我们可能并不是只想要和 GPT 进行简单的问答。我们更希望它像个“人”一样可以和我们交流。比如我们可以通过 AI 与特斯拉的 CEO 马斯克对话，向他请教什么是“第一性原理”。
尽量避免“一本正经地胡说八道”：在 prompt 里尽量限制他，比如“如果你不知道，请直接告诉我不知道”，另外当 ChatGPT 犯错误时，可以通过指出它的错误，或给予它相关的先验知识，来让它回答出正确的答案。
常用的 Prompt 可以存下来之后复用：比如你经常使用到翻译功能，可以存一个“资深翻译”的 Prompt，避免以后重复输入。
# 总结
如果看完这篇文章，你只能记住一句话，请记住以下的万能公式：
提问公式 = 你是谁 + 做什么 + 怎么做 + 不要做 + 输出格式
当然，如果你想更好使用 AI，你还可以：
技巧 1 - 追问
技巧 2 - 它也擅长做“选择题”
技巧 3 - 充当模拟对话角色
技巧 4 - 避免“一本正经地胡说八道”
技巧 5 - 常用的 Prompt 可以存下来之后复用
假如你对 ChatGPT 和 AIGC 感兴趣，欢迎关注ChatGPT研究所，我们将持续分享 AIGC 系列相关的干货文章。
