Spark 特性

• 快速：采用先进的 DAG 调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现了批处理和流数据处理的高性能，比 Hadoop 的 Map-Reduce 计算速度提升了很多倍。

• 易使用：支持多种编程语言，比如：Java、Scala、Sql、Python、R。提供了 80 多个高级操作符，可以轻松构建并行应用程序，并且可以在 Scala、Python、R 和 SQL shell 中交互式地使用它。

• 通用性：提供了一套完善的生态体系，支持交互式查询，流处理，批处理，机器学习算法和图形处理，可以在同一个应用程序中无缝的组合使用他们。

• 到处运行：支持单机、YARN、Mesos 等多种部署方式，并且支持丰富的数据源和文件格式的读取。