LeetCode 在排序元素中查找元素的第一个和最后一个位置

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题目描述

 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4]

提示：

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

一、解题关键词

非递减
复杂度为O（logn）

二、解题报告

1.思路分析

1. 根据时间复杂度要求 可推断 需要二分思想解决问题

2. 需要找到两个坐标 left right ，分治思想，先找到一个坐标

3. Boolean flag 用来标识 用来区分左边界寻找，还是右边界寻找

2.时间复杂度

3.代码示例

class Solution {
   //非递减顺序 递增 或者相等
   public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
       if (null == nums || nums.length < 1) return new int[]{-1, -1};
       int leftIdx = binarySearch(nums, target, true);
       int rightIdx = binarySearch(nums, target, false) - 1;
       if (leftIdx <= rightIdx
               && rightIdx < nums.length
               && nums[leftIdx] == target
               && nums[rightIdx] == target) {
           return new int[]{leftIdx, rightIdx};
       }
       return new int[]{-1, -1};
   }

   int binarySearch(int[] nums, int target, Boolean flag) {
       int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
       while (left <= right) {
           int mid = left + (right - left) / 2;
           if (nums[mid] > target || (flag && nums[mid] >= target)) {
               right = mid - 1;
               ans = mid;
           } else {
               left = mid + 1;
           }

       }
       return ans;
   }
}

4.知识点

三、总结

1. 目的是为了找到一个区间 ==target

2. 找到左左边后，要想办法找到右坐标 且 左右坐标要有区别

3. 即，左边坐标一定要让right --

4. 右边坐标 == target的时候 想办法让left ++

5. 两个的区别就在于 mid >= target ? 大于 则右坐标-- 得到右边界：左坐标++ 找到左边界

6.