一 起因

起因很简单，实验室的小伙伴写的新算法需要在论文发表的同时发布到的网上，因此有了以下的过程。
二 调用

第一步，package的发布需要再系统层面完成两步：build包（用于package的打包）的安装和系统命令twine（package的上传）的安装。

第二步：在发布官方注册账号，需要记住账号与密码，后面包上传需要。

第三步，创建一个文件夹，内部包含以下文件。

3.1 LICENSE文件用于体现发布包的许可，官方模板如下：

3.2 pyproject.toml文件用于指定发布包的系统要求和信息，打包过程中将被使用到。官方模板如下：

3.3 README.md文件，这应该是每个程序员最最熟悉的文件了，主要用于介绍发布包的一些相关情况。

第四步：发布包的资源创建。这一步我们需要再src文件下创建发布包的文件夹。，如本例中发布包的名称是add_example，所以src下就有一个同名的文件夹。

这个文件夹即是你需要打包的文件夹，里面通常包含两个文件，如下：

其中__init__.py可以是空文件，而example.py文件则需要放入你所需要发布的函数。本例中需要发布的就是add_one函数（就是加1，虽然简单，但也是最重要的数据定理）

第五步：回到src所在目录，调用函数对包进行打包

打包之后，本目录下会新建一个dist目录（用于上传发布的目录）

dist文件夹中会出现两个文件：add_example-0.0.1.tar.gz和add_example-0.0.1-py3-none-any.whl。

当然，在src的文件夹中也会出现一个新的以.egg-info为后缀的文件夹，如下。

只是该目录下的文件对于发布包并没有任何作用。

第六步：利用twine命令上传，直到显示所有上传都已完成即可

上传完毕之后，你就可以在https://test.pypi.org/中看到你自己的项目了（需要登录）。

然后，你通过manage按钮点进去你的project，可以看到

接着点击0.0.1，可以看见你上传的两个文件

即使如此，你上传的库会一直存在，如本文上传的库，即可以再https://test.pypi.org/project/add-example/#description网站查询到。登录进去后，可以看到网页，如下：

之后，可以直接从pip直接一键安装的命令。

也可以将我们上传的文件下载下来，在本地进行编译。

小贴士1，上传的whl文件可以直接本地安装，从而查看上传的包是否会出现bug

小贴士2：这一上传最好是在linux中（上传也会比较慢），因为我在windows中上传的特别慢

所有的检测都是为了最后能够正式安装，所以最后一步必然是上传到最重要的官方库中啦（正式版的pypi端）官方库地址：https://pypi.org/manage/projects/

PS 做一个更正与补充：

《图一乐：如何使用机器学习成为具有艺术天分的画家》推文中的github库为https://github.com/invoke-ai/InvokeAI，下载的模型来自https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

三 惯例小结

其实写软件的目的除了供自己用之外，最重要的目的应该就是分享给大家使用了吧，亦或者商业化。不过对于论文而言，还是尽可能的希望开源吧，这样才能快速提高，实现价值利用的最大化（不排斥商业化，毕竟人也是要吃饭的嘛），

Multi-omics Hammer软件下载地址：

https://github.com/wangjun258/Multi-omics-Hammer

Multi-omics Visual软件下载地址：https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03

PS：因为本软件是用python脚本撰写，调用了部分依赖包，用户首次使用需要安装python以及对应的包，安装之后便可永久使用。

本公众号开发的相关软件，Multi-omics Hammer软件和Multi-omics Visual软件欢迎大家使用。文末是本公众号在其他平台的账户，也欢迎大家关注并多提意见。

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最后，也欢迎各位大佬能够在本平台上：1传播和讲解自己发表的论文；2：发表对某一科研领域的看法；3：想要达成的合作或者相应的招聘信息；4：展示自己以寻找博后工作或者博士就读的机会;5:博导提供博后工作或者博士攻读机会，都可以后台给笔者留言。希望本平台在进行生信知识分享的同时，能够成为生信分析者的交流平台，能够实现相应的利益互补和双赢（不一定能实现，但是梦想总得是有的吧）。

另外，怎么说呢，投币也可，不强求，但奢求。