「科普向」如何看后台给我的数据-粉丝画像

由于上一篇只提到了数据真实性 和 看客 平台怎么判断数据真实性，身边大多是UP或者主播，所以追一篇，说一下怎么看后台数据。一篇可能写不完，先写写最应该看的数据 粉丝画像

首先 明确一点 平台放给你的，并不是他全部的数据。一些原因，并不能把平台的后台给你们看。不过确实比用户看到的多很多。比如访问链 漏斗模型 用户都是看不到的。只能以有限的东西，来分析。后面会举两个例子。B站放的数据太少 所以是B站和抖音的创作者后台。

1. 年龄性别占比

最粗粒度的了解粉丝圈层（因为俩号内容不一样，所以有所区分 23333）

能反应出啥呢 内容受众 比如我B站的号，就不要杨莅式发言 会被狙

2 领域

更深一个维度。就现在的号应该终点做哪一个垂类领域。（我不想说啥，我一直B站做的科技区 怎么生活气息如此之浓）

一般一个账号，前期，钉死一个垂泪，什么都想要就什么都得不到。

3. 粉丝关键词

我个人认为 这是最有用 的数据 B站居然没放出来！因为它决定了你后期的内容。先过滤脏数据比如小助手是抖音的平台词汇 不用去看 然后我打码的（实际是一个动画）会告诉我 粉丝喜欢什么。结合其他关键词 能够分析出 为什么喜欢。近期上升快的，就是需要做的一些主题。

由于比较重要，这里会说一下怎么获取和做的分析

首先 

打标：每个用户都会因为你看啥，评论了啥点赞了啥 被打上标签。更深一层如果是三方数据平台，甚至会聚合抓到的几个内容平台数据给用户打标，比如消费记录，发言的分词（会代码的可以看下Python的jieba项目）做聚合。这时候才是个立体的用户。一般平台都会买一些三方数据服务来完善自己对用户的理解和分析。是不会放给创作者看的。创作者只能看到该平台，但是实际平台知道的比较多。

关系：

这个也不会给创作者看，关系链分析主要集中在比如互粉，单向粉，互动（包括聊天等）根据关系，加权，再次打标。这时候用户就更立体了。比如抖音那个号，都是喜欢这个动画的，这帮关系链的人喜欢聊配音，这些人喜欢哪个哪个CV。甚至是，买过哪些周边。平台能得到的情报是，喜欢动画A的人，也喜欢动画B，这些人里有百分之多少是喜欢配音的，因为配音又去看了动画C。购买能力如何，年龄层如何，怎么给她们推广告会氪金。而创作者，至少能看到自己的。

关系怎么出来，过程 聚类 分类。比较经典的算法Ngram，自行百度，最近不太方便讲。以后有机会单讲算法。

至此，平台的数据就比我们这些创作者多了好多。创作者（如果是个人，没钱买三方数据服务）只能根据有限的数据进行选题和创作。

这要说下大部分做得好的MCN的做法：购买三方数据服务，甚至定制开发数据服务。这就是为什么MCN很多手头特别多创作者，每一个都能火的部分原因。做数据分析的运营就在幕后天天看这些玩意，帮着创作者进行选题 分析。

4. 设备

做Bug分析和购买力分析。就不多说了。懂得都懂。

5 在线时间

也不多说，平台很少给用户放粉丝在线时间。提示什么时间发帖，比如我今天，这时候写就是等你们快下班了摸鱼的时间…哈哈哈哈哈。

总的来说就是 大多数都是 中午11:00-1:00 晚上 8:00-12:00。

直播平台会再晚一点。

第三方数据平台…反正也没人给我广告费，就不推荐了。他们的优势是，所有买了他家数据服务的平台，都能拿到数据。

接入方式数据客户端直接打点（上篇讲了什么叫打点）以及爬取数据 和 跟平台签署相关的协议，从内部获取更真实的数据。

越是接的客户多的，数据越全。

仍然是不放群号的一天，等解放了，讲算法干货。