SpringBoot 线上服务假死，CPU 内存正常，什么情况？

经过上面一通手法操作，足以解决此类常规报错了，通常大多是原因各种循环递归、或数据库慢查询等。

Mat使用

在MAT中，会有两种大小表示：

• Shallow Size：表示对象自身占用的内存大小，不包括它引用的对象。
• Retained size：当前对象内存大小+当前对象直接或间接引用的对象大小，全部的总和，简单理解，就是当前对象被GC后，总共能释放的内存大小。

Histogram视图

以Class Name为维度，分别展示各个类的对象数量。它默认是以byte为单位的，

要显示让单位展示出来，点击Window->Preferences选择最后一项，点击Apply and Close

再重新打开Histogram视图，就会生效了。

Leak Suspects

报表很直观地展现了一个饼图，图中颜色深的部分表示可能存在内存泄漏的嫌疑。

通过这个指标可以快速定位内存泄漏地方出现在哪个类方法里的哪行代码。

本次问题排查

1、 信息收集分析

因服务健康监测无响应，cpu及内存情况正常，直接查看堆栈信息，看看线程都在干什么

jstack -l PID >> a.log

Jstack的输出中，Java线程状态主要是以下几种：

• RUNNABLE 线程运行中或I/O等待
• BLOCKED 线程在等待monitor锁(synchronized关键字)
• TIMED_WAITING 线程在等待唤醒，但设置了时限
• WAITING 线程在无限等待唤醒

发现都是WAITING线程。

"http-nio-8888-exec-6666" #8833 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00001f2f0016e100 nid=0x667d waiting on condition [0x00002f1de3c5200]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x00000007156a29c8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.takeLast(DruidDataSource.java:1897)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(DruidDataSource.java:1458)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionDirect(DruidDataSource.java:1253)
at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.dataSource_connect(FilterChainImpl.java:4619)
at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.dataSource_getConnection(StatFilter.java:680)
at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.dataSource_connect(FilterChainImpl.java:4615)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:1231)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:1223)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:90)
at com.baomidou.dynamic.datasource.ds.ItemDataSource.getConnection(ItemDataSource.java:56)
at com.baomidou.dynamic.datasource.ds.AbstractRoutingDataSource.getConnection(AbstractRoutingDataSource.java:48)
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.doGetConnection(DataSourceUtils.java:111)
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.getConnection(DataSourceUtils.java:77)
at org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransaction.openConnection(SpringManagedTransaction.java:82)
at org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransaction.getConnection(SpringManagedTransaction.java:68)
at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.getConnection(BaseExecutor.java:336)
at org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor.prepareStatement(SimpleExecutor.java:84)
at org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor.doQuery(SimpleExecutor.java:62)
at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.queryFromDatabase(BaseExecutor.java:324)
at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.query(BaseExecutor.java:156)
at org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.query(CachingExecutor.java:109)
at com.github.pagehelper.PageInterceptor.intercept(PageInterceptor.java:143)
at org.apache.ibatis.plugin.Plugin.invoke(Plugin.java:61)
at com.sun.proxy.$Proxy571.query(Unknown Source)

2、定位关键信息，追踪源代码

at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.takeLast(DruidDataSource.java:1897)
DruidConnectionHolder takeLast() throws InterruptedException, SQLException {
try {
while (poolingCount == 0) {
emptySignal(); // send signal to CreateThread create connection

if (failFast && isFailContinuous()) {
throw new DataSourceNotAvailableException(createError);
}

notEmptyWaitThreadCount++;
if (notEmptyWaitThreadCount > notEmptyWaitThreadPeak) {
notEmptyWaitThreadPeak = notEmptyWaitThreadCount;
}
try {
// 数据库的连接都没有释放且被占用，连接池中无可用连接，导致请求被阻塞
notEmpty.await(); // signal by recycle or creator
} finally {
notEmptyWaitThreadCount--;
}
notEmptyWaitCount++;

if (!enable) {
connectErrorCountUpdater.incrementAndGet(this);
throw new DataSourceDisableException();
}
}
} catch (InterruptedException ie) {
notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread
notEmptySignalCount++;
throw ie;
}

decrementPoolingCount();
DruidConnectionHolder last = connections[poolingCount];
connections[poolingCount] = null;

return last;
}

结合日志报错定位到问题代码。因报错可用连接没有正常释放，导致一直await卡死。

问题代码如下：

try {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
TestMapper mapper = sqlSession.getMapper(TestMapper.class);
mapper.insetList(list);
sqlSession.flushStatements();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}

问题复现

按照以上信息在多活环境复现。因线程被打满且都在等待导致监控检查无响应。

tomcat线程被打满：

图片

tomcat默认参数：

最大工作线程数，默认200。

server.tomcat.max-threads=200

最大连接数默认是10000

server.tomcat.max-connections=10000

等待队列长度，默认100。

server.tomcat.accept-count=100

最小工作空闲线程数，默认10。

server.tomcat.min-spare-threads=100

Druid连接池的默认参数如下：

图片

Druid连接池的配置参数如下：

解决

1、Druid连接池的配置超时参数

spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
datasource:
druid:
stat-view-servlet:
enabled: true
loginUsername: admin
loginPassword: 123456
dynamic:
druid:
initial-size: 5
min-idle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat,slf4j,wall
connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000

2、异常及时关闭连接

sqlSession.close();

来源：blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/131139599

End

标签：人工智能pythonpytorchchatgpt