2022年 985-211博士团队《 孟德尔随机化研究，轻松发SCI》科研培训班
【后续课程，课件，代码，操作数据 请B站私信我获取哟】
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轻松发SCI，“孟德尔随机化研究”科研培训班启动啦！
高分SCI论文素来是不少临床医生心中的“白月光”
但苦于工作繁忙，没时间实验
难到头秃也没办法产出！
更是阻碍了晋升和求学的道路！
那么如何轻松发SCI呢？
秘籍来了！
1、必学法宝：孟德尔随机化研究
现如今，已经是全基因组关联性分析（GWAS）时代，利用公开数据库发表高影响因子文章的非常好的工具，没有之一。如果说十年前Meta分析是大家追捧的对象，那么十年后必然是孟德尔随机化的时代！
比如，2019年3月14日，新英格兰医学杂志发表了一篇论著，Mendelian Randomization Study of ACLY and Cardiovascular disease， 即《ACLY和心血管疾病的孟德尔随机化研究》。再比如，今年在Nature子刊发表的Bidirectional two-sample Mendelian randomization analysis identifies causal associations between relative carbohydrate intake and depression，阐述了相对碳水摄入与抑郁症之间的因果关联。至于其他顶级医学期刊的文章比比皆是，目前大量的孟德尔随机化研究均发表在影响因子5分以上的期刊中，3-5分的文章更是信手拈来！
那么为什么孟德尔随机化这么广受科研工作者的追崇呢？我们可以看一下发表在流行病学顶刊IJE中的一篇文章，对各类研究进行了证据等级排序，而孟德尔随机化的证据等级位于传统观察性研究之上，仅次于RCT！
Luisa Zuccolo, Michael V Holmes, Commentary: Mendelian randomization-inspired causal inference in the absence of genetic data, International Journal of Epidemiology, Volume 46, Issue 3, June 2017, Pages 962–965, https://doi.org/10.1093/ije/dyw327
医学科研中，随处可见“关联性”研究。毫不夸张地说，关联性研究构成了医学科研的基础。相关性分析某种程度上还可以为我们提供一些研究思路，比如，研究表明高血压与心血管疾病相关。那么到底是高血压引起心血管疾病，还是心血管疾病引起高血压呢？如果不做其他分析，光看这个相关性，我们是无法得知这两个表征之间是否有真实的因果关系。
而孟德尔随机化设计的横空出世，成为了阐明这些表征之间是否有因果关系的利器！
简单来说，孟德尔随机化是利用公开数据库中研究对象的基因突变信息作为工具变量，来探讨疾病发生发展预后有关的影响因素。
众所周知，RCT是阐明因果的金标准，但是苦于伦理和人力物力的限制，RCT的开展往往非常困难。而孟德尔随机化作为一种“天然的RCT”，不仅证据等级高，而且不需要做实验，不需要像meta分析一样阅读所有文献，不需要一个一个做问卷调查。你只要有一个idea，去相应的网站找到公开的关于研究对象基因突变的相关信息（这个内容随着GWAS的大量开展到处都是），然后就可以非常快速地撰写文章！！而产出的成果，是目前公认的论著，而非综述！！
2速学指南：高校博士团队授课
目前，孟德尔随机化文章如雨后春笋般出现。然而，质量参差不齐，甚至不断有文章被撤稿，成为科研路上一大污点。
为避免此类悲剧，经过几期的摸索，课程内容不断打磨，讲师团队携精品课程孟德尔随机化研究开课啦！！！新的一期将在10月下旬重磅来袭，你将会体验到孟德尔随机化规范的研究设计、严谨的数据筛选、灵活的分析流程以及奇妙的结果解读！
课程讲师来自985-211博士毕业团队，近几年在孟德尔随机化研究方面发表SCI论文多篇，包括柳叶刀子刊Ebiomedicine（IF 11+），JTRM 2篇（IF 8+），Addiction（IF 7+），European psychiatry（IF 7+），Frontiers in genetics（IF 4+）, Cancer medicine（IF 4+）等。
3、重磅来袭：课程全新启航
值得一提的是，本课程总结多期经验，并邀请多位专家进行优化，适合不同阶段的学员进修，其中零基础更可以轻松掌握核心方法。
通过本次课程你将获得：
☑ 了解孟德尔随机化研究的基本概念、基本假设和检验方法；
☑ 熟悉孟德尔随机化研究的基本统计学原理；
☑ 梳理总结目前孟德尔随机化在临床研究中的应用领域；
☑ 掌握孟德尔随机化研究的代码实现以及文章撰写。
☑ 课后长达1年有效期的答疑咨询。
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