SPSS中的回归分析

回归分析分为简单回归（一个x对y）和多元回归(多个x对y)。

其所需满足的原理原则为：①正太分布 ②独立性（独立样本）③线性关系 ④方差同质

一、简单回归的操作步骤：分析-回归-线性，因变量输入y, 自变量x选入，确定

非标准化方程式写为：y=a+bx, 标准化方程式写为：y=βx

  步骤一：出现三个表格，对应为R²；Anova；β值

首先看中间Anova的F值，当F值达显著，才可看其他两个表格。其次图示F值达显著，表三β值同样达显著（t值为5.159，p值为0.000）.因而非标准化方程式写为y=1.354+0.714x，标准化方程式写为y=0.523x。最后由图一可知R²为27.3%，AdjR²为27.1%，代表x可以解释27.3%的y

二. 多元回归的操作步骤：分析-回归-线性，因变量输入y, 自变量x选入，确定

非标准化方程式写为：y=a+b1X1+b2X2+b3X3, 标准化方程式写为：y=β1X1+β2X2+β3X3

首先看中间Anova的F值，当F值达显著，才可看其他两个表格。其次图示F值达显著，表三β值同样达显著（t值为6.532和3.850，p值为0.000和0.000）.因而非标准化方程式写为y=0.959+0.513X1+0.2999X2，标准化方程式写为y=0.375X1+0.221X2。最后由图一可知R²为30%，AdjR²为29.6%，代表X1和X2可以共同解释30%的y

注意：多元回归在方法的选择上会有输入、逐步等方法，逐步法输入后只会显示去除过后的数据，一般采用输入法即可。