华乐资本kadensa推广方式：AI制药的“三大派系”

华乐资本kadensa推广方式 华乐资本kadensa研究发现，在雷锋网作为协办媒体的首届中国生物计算大会上，百度螺旋桨PaddleHelix生物计算平台担任人何径舟就表示，“全球生物医药范围持续增长，但是医药研发的效率不时降落，研发一款新药投入的本钱和时间越来越呈指数级的增长。”

华乐资本kadensa指出，有数据为证：德勤公司发布的研讨报告显现，2017年全球前12位生物制药巨头在研发上的投资报答率仅有3.2%，处于8年来最低程度。

实质上，药物发现过程是个数据和工程化问题，应用机器来开发新药，也不是什么新颖事。

早在1981年，美国《财富》杂志就对计算机辅助的药物发现停止了专题报道。到了2000年，应用机器人停止“高通量挑选”曾经被用来快速测试数百万种化合物。

往常，擅长数据处置和剖析的AI有了用武之地，不少医药企业也“尝到了AI的甜头”，AI制药这条赛道也不时升温。

大致上，AI制药能够分为三派：传统药企派、互联网巨头派、AI创企派。

传统药企派以默沙东、赛诺菲等老牌厂商以及药明康德、凯莱英等CRO龙头为代表，他们的研发资金厚实、数据积聚和项目经历无出其右；

互联网巨头派以腾讯的云深智药、百度的百图生科、华为的医疗智能体EIHealth等为代表，在AI技术和生态构建才能上，他们的实力无须置疑；

AI创企派各立山头，国内外均有拔尖选手。例如国外的Exscientia、Atomwise，国内的晶泰科技、燧坤智能、英飞智药、宇道生物、西湖欧米等，学术背景强大、资历够深，资方的投入意志坚决。

归根结底，三大派系都是为了“更快”、“更好”、“更廉价”地造出新药。但是，由于各自的长短板不尽相同，将来AI制药格局的格局将极具故事性。

药企巨头派

有着深沉历史沉淀的百年药企，并不守旧，AI公司、云效劳商是他们在AI制药上的主要协作对象。

上世纪80年代初，美国《财富》杂志曾对默克公司运用计算机技术设计药物停止了封面报道，并称这项技术为“下一次工业反动”。

据2020年6月发表于Drug Discovery Today杂志的文章显现，21家头部跨国药企在2014-2019年共发表398篇与“AI药物研发”相关的论文，同时启动了73项内部AI研发项目、61项与外部AI公司协作的项目、以及11项投资/收买初创AI企业。

默沙东是这些药企中，最早与AI公司达成协作的之一，最早能够追溯到2012年。

2017年，武田药业与加州圣布鲁诺的Numerate公司正式签约，应用AI技术寻觅肿瘤学、胃肠病学和中枢神经系统疾病的小分子药物。

同年，赛诺菲与苏格兰Exscientia公司签署了一项潜在价值为2.5亿欧元（约2.8亿美金）的协作和答应买卖，用于开发针对代谢疾病的双特异性小分子药物。Exscientia有AI技术，赛诺菲则提供化学合成。

2019年6月，赛诺菲宣布与谷歌协作，共建医疗创新实验室，谷歌将其AI和云计算才能引入与赛诺菲的协作中。

2019年10月，诺华宣布成立AI创新实验室，并选择微软作为其AI战略和数据科学协作同伴。诺华将微软的AI技术应用于整个药物研发过程，包括研讨、临床实验、消费、运营等环节。

国内药企也是不遑多让。

2017年，正大天晴引入阿里云的业务中台架构，应用互联网中间件技术才能，提升了药企的低本钱创新和快速试错才能。

2019年9月，豪森药业与AI制药明星公司Atomwise达成协作，在多个治疗范畴针对11个未公开靶标设计和发现潜在的候选药物。

现阶段来看，多数药企与AI创业的协作案例，更多是停留在前期的药物研发阶段。值得留意的是，药品的临床实验也需求AI的协助。

药企希望经过剖析大量电子病历数据集，替代冗长而昂贵的患者临床实验来取得药品批准。例如，辉瑞、强生和安进公司，就向FDA提交数据发掘剖析以寻求获批新药或新的顺应症。

总体来说，药企在AI制药中的位置，有点相似于医学影像AI行业中的医院。药企具有可追溯至20世纪80年代的大型临床前数据集，这些数据集是药企数十年积聚下来的心血，随便不肯示人。

毕竟，在人工智能时期，数据才是霸道。

所以，抛开与外部AI公司的协作，药企也在搭建本人的AI团队和业内生态，把握更多的话语权。

葛兰素史克是最早在内部创立AI部门的药企之一。

据外媒报道，截至2019年7月，葛兰素史克的AI团队约有50名。2019年12月，其宣布将扩展AI团队的人数，方案到2020年增加80名。

另外，医药魔方对药企参与的AI制药联盟停止过统计，共有16家药企参加了至少1个联盟，占一切制药企业的36%。

比拟有名的联盟是MELLODDY。

这个联盟的目的是树立一个机器学习平台，这样就能够从多组专有数据中学习，同时又能尊重它们的高度秘密性，由于在整个项目中，数据和资产一切者将保存对其信息的控制权。

还有一个联盟——MLDPS，它的特征是与学术高校走得更近，其目的是突破麻省理工学院机器学习研讨和药物发现研讨之间的鸿沟——将麻省理工学院的研讨人员和产业界汇集在一同，从而找出并处理AI辅助药物研发中最重要的问题。

以“项目制”为特征的医药研发行业中，药企大鳄是当之无愧的C位，把握十足的主动性，极大水平上决议了AI制药公司的将来走向。

互联网巨头派

有创业时机的中央，就有BAT的身影。

习气“买买买”的腾讯，早在2015年和2018年就参与晶泰科技的A及B轮融资，如今晶泰科技也成为国内AI制药范畴的头部企业。

除了投资，腾讯也在自起炉灶。

2020年7月9日，腾讯正式进军AI+新药研发，其开发的人工智能药物发现平台“云深智药”将向科研人员全面开放。

华为在医疗范畴规划了华为云EIHealth，基于华为云AI昇腾集群效劳、华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台的AI才能，集成了医药范畴众多算法、工具、AI模型和自动化流水线。

阿里云与全球安康药物研发中心协作，开发AI药物研发和大数据平台，并针对SARS/MERS等冠状病毒的药物研发停止数据发掘。

纵观互联网大佬们，对生物计算最认真的还应该是李彦宏。

2020年9月，“愿意为技术买单”的李彦宏成立百图生科，并亲任董事长，从“计算+”的角度，百图生科投资/协作了超越50家全球早期技术公司和科研团队，并且投入10亿元设立“免疫图谱杰出方案”，共同加速学术发现和成果转化。

李彦宏曾表态，“在生命安康最关键的范畴，哪怕投入再大，风险再高，周期再长，我们也要坚决的去做，生命科学没有止境，只要尽力。”

去年，字节跳动也成立了特地担任大安康业务的极光部门，AI Lab位于北京、上海、美国三地的团队也被曝招徕AI制药范畴人才。

安全科技研讨院最近也晒出一个成果——他们和清华大学结合在计算生物学顶刊BIB上发表了一篇论文，初次公开了用于药物发现的分子预锻炼模型。这个模型具有5300万参数，有点相似在NLP范畴获得严重打破的BERT模型。

目前，安全AskBob智药平台曾经与日本盐野义制药展开协作，在抗感染和中枢神经系统疾病范畴以及阿兹海默症的药物重定向研发和抑郁症等方面停止协作。

从互联网派AI制药权力来看，它们的最大优势在于算力和算法，本身的短板在于对药物学问的深入见解和人才队伍。

在以“暴力计算”为特征的AI技术加持下，辅以药企多年来的宝贵“数据池”，药企一旦与生态链丰厚的互联网巨头牵头，将来的前景会十分可观。

AI制药创企派

2020年，被称为AI制药的“元年”。

据安康界统计，国内目前从事AI药物研发的企业近20家，超半数企业成立时间主要集中在2015-2018年，融资轮次集中在A、B轮。

同时，受疫情等多方要素影响，2020年，国内取得融资的AI药物研发企业有8家，包括望石聪慧、晶泰科技、星药科技、冰洲石科技等，总额达14.16亿美圆——合钱近百亿元。

在这样的融资力度下，AI制药似乎成为了下一个“现象级”的创业赛道。

值得一提的是，如今的二级市场，有两支“AI制药”概念股，Schrodinger和Relay Therapeutics已分别于2020年2月和7月在纳斯达克上市。

其中，作为行业内第一家计算药物研发上市公司，Schrodinger的股价从首发价17美圆，一度涨到近百美圆。

能有这样的股价表现，阐明AI制药公司是有不少干货的。

今年3月，英矽智能宣布，在全球初次应用AI技术发现新机制特发性肺纤维化（IPF）药物新靶点，以及针对该靶点设计的全新化合物。

当然，与其他AI行业的同行一样，制药的最大难点也是数据。

目前，AI制药企业主要依托公开数据来停止模型锻炼，同时，经过协作的方式从药企、医院、CRO、实验室取得差别性数据。

英矽智能的CEO AIex Zhavoronkov就表示，AI新药研发常常需求更多的实验数据，具有顶尖程度的科学家才干取得协作同伴关系，并让算法进一步优化。而中国外乡的AI新药研发企业总是短少创新，经常依赖于开源的东西来停止复制。

创建了亿药科技的谢正伟博士，也曾向《生辉》表示，一家AI制药公司的中心竞争力，主要表现在商业开展上，能够简单归结为两个指标：

第一个指标是做技术效劳的才能，能否能拿到大公司的订单；

另一个指标是自研管线，能否有成为创新型研发中心以及将来成为药企的潜力。

从大公司拿订单，是如今AI制药公司走得比拟多的路，也就是上文所说的“项目制”方式，这条道路较为传统，也是最为稳妥的一条路。

而一些AI制药公司在不时壮大后，也在往第二条道路走。例如，从晶泰科技孵化出的剂泰医药，就曾经基于其专有的高通量AI制剂平台搭建制剂新药管线等。

在十年以前，我们可能没有想过，有一天AI会本人设计出化合物。

和其他AI赛道一样，我们能够置信的是，AI制药会阅历一个生长爬坡期，将来，AI药物研发将不再是生物医药行业中一个概念性技术，而是成为行业中十分中心的存在。

假如用武林门派来形容上面的三类厂商，药企更像是“少林派”——天下武功出少林，一切纷繁复杂的变化都有迹可循；

互联网企业更像是“明教”，大众根底大，阵容雄厚；

而各个AI制药公司，则是散落在中原大地上的各个门派，招式各有不同。

盘绕三大派系，AI制药的江湖故事将会不时演出。、

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