如何选择DCIM的部署方式：基于云或本地部署

如何选择DCIM的部署方式：基于云或本地部署

混合数据中心和边缘数据中心正在扩大传统数据中心的作用。与任何管理软件一样，IT部门的管理人员需要知道何时将其保留在内部部署而或是使用基于云的DCIM。

首先，让我们回顾一下什么是数据中心基础设施管理 (DCIM)。该软件可让您了解关键基础设施，以监控其性能、能源消耗和环境条件等。DCIM 有多重要？这么说吧：在没有它的情况下运行您的 IT 基础设施就像驾驶一辆遮住大部分挡风玻璃的汽车在大雨中行驶，随时都存在潜在的宕机风险。 因此，让我们从这样一个前提开始:如果您想要运行良好的、高效的IT基础设施，并且几乎没有宕机时间，那么使用DCIM是一个非常好的决策。但是，您应该在本地运行它还是在云端运行它呢?

01、本地部署的DCIM解决方案

本地 DCIM 从基础设施中的各类传感器捕获数据。这些数据告诉管理员基础设施可用性、气流、功耗、温度、湿度和安全性。这些都是值得不断关注的领域；其中任何一个发生故障都可能导致计划外停机。停机时间会导致数千甚至数百万美元的损失。 这是一个很大的痛点。从领导到普通员工，再到无法访问产品和资源的众多客户，宕机不会让任何人感到高兴，因此必须避免宕机。 本地 DCIM 让您知道何时出现问题，向软件的管理仪表板发送警报，以便技术人员或技术团队能够迅速采取行动解决问题。这不是一个完美的情况，因为到那时宕机时间可能已经发生，但至少您可以立即解决问题。

02、基于云计算的 DCIM 解决方案

借助基于云的 DCIM 解决方案，您可以获得管理分布式 IT 环境的更多功能和能力。您可以获得本地部署版本的所有功能，以及更强的可见性和机器学习功能，从而显著提高您的宕机预防几率。它允许您的技术人员在问题造成中断之前解决问题。基于云的DCIM还连接到一个数据池，该数据池存储来自数据中心和边缘站点的信息。随着人工智能(AI)和机器学习的使用，这些数据可以转化为可操作或优化操作的专家级建议，以改善运营。 例如，你不需要安排单相UPS的维护。通过分析，你可以确定是电池还是设备本身需要检修更换。观察电池的放电和充电频率，你就可以决定何时更换它。机器学习可帮助您最大限度地延长资产的使用寿命，消除故障风险并确保业务连续性。 使这一切成为可能的是机器学习的工作原理，即通过收集大量关于模式和趋势的操作数据来定义“正常”状态。当某些事情开始偏离常态时——例如电池加热、管道引起的漏水或未经授权的人走进服务器机房——DCIM 会发出警报。基于云的 DCIM 使用机器学习来整合基于设备行为的警报。识别“正常”与“异常”的警报使技术人员能够专注于并纠正“异常”。

03、基于云的DCIM的优势

通过上面的介绍，以下是为什么你应该考虑基于云的DCIM而不是基于本地的DCIM的决策理由：

•它为预测性维护创造了条件

。这有助于您变得主动并减少计划外停机的可能性，因为您根据数据告诉您的内容而不是遵循日历来服务系统和组件。

•通过将故障排除从被动转向主动

，最大限度地减少宕机时间。

•它易于部署，并可以作为订阅模式，您可以按增长付费

。无需昂贵的软件许可证，你可以从运营成本而不是初始投资成本支出中支付。

•通过结合本地、云和边缘资源，来简化日益复杂的混合环境。

•它提高了移动性

，允许IT经理随时随地访问所有IT站点的数据。 通过以上讨论，想必IT部门的管理者对DCIM的部署方式已经有了清晰的决策标准。另外，一些公司可能出于安全性的原因对基于云的部署模型心存疑虑，但那些在前期试验基础上并行运行本地内部部署和基于云的DCIM解决方案的公司,最后通常决策将其 DCIM 部署在云中，因为他们终将意识到基于云的系统是安全的——在某些方面，甚至比本地部署的系统更加安全。例如，包括安全补丁在内的更新会自动进行，使系统免受最新的网络威胁。

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