今天实体店是如何收集数据并将之应用于商业的？

今天参观了一家给实体店零售做数据后台的公司，给大家分享下。结论就是线下现在获取与分析数据的能力与线上已相差无几了。


客流统计器

图中红圈的地方是客流统计器。与传统摄像头统计的方式不一样，这个是传感器而非摄像头。
传感器避免了人脸获取，保障了隐私，所以它是头顶视角。传感器还有个好处是能够更加清晰地辨识人。正面摄像可能会忽略些挤在人群中瘦小的人。

另外，这个传感器依然可以根据深度学习与算法（体型、体态、着装等）来推测性别与年龄。

传感器可以提供PV数也可以提供UV数。它会给每个访客安排一个独立的识别号，然后一直用这个号来跟进顾客整个进店出店的路径。品牌公司可以用它来跟进客流数、转化率，以及各个区域顾客停留时间。

再补充一个细节，这个传感器也可以远程管理员工。它要么装在员工工牌上，要么装在桌面。用它可以做语音识别。企业可以分析销售导购是否按公司要求规范地服务了顾客。比如，是否包括了新品信息？是否达到了要求最少顾客沟通时间？

系统后台

上图是系统后台可以显示的内容，其中包括：

- 客流进出；

- 用户画像（年龄、性别）；

- 与客流相关的因子（气候、活动等）。

很多人担心数据安全问题，这里我再补充下隐私保护相关。其实这几年国家在数据安全方面加强了立法。这也是为什么商家被禁止用人脸识别收集数据。

因此，商家在后台看到的不是原始数据，也就是看不到个人信息的。这个传感器是不会输出图片与视频的，而只是输出汇总数据（比如总共多少人进出、性别占比、年龄占比等）。也就是后台获得的是大数据，不是个体数据。



店铺关联度

这个是我觉得特别有用的方面——关联销售。

就是去了A品牌店铺的，大多数流向了哪个其他店铺？比如，去了某奶茶店的人大多都接着去了优衣库。那么商场就可以让这两家店做联合促销。比如把优衣库的优惠券放在奶茶店，奶茶店卖完后可以告知去优衣库有什么活动。这就是我以前说过的"联合促销"，有了数据策略后就明确了。


就总体而言，目前线下实体店在数据方面的能力基本等同于线上了。已经有不少大公司正在使用这些工具。

作者：冷芸