2022年中国工业AI质检行业质检场景、产业生态、市场规模及行业分布情况[图]

2022年国内工业AI质检行业发展趋势：市场会进一步成熟，进一步带领泛工业领域的自动化、智能化转型[图]

质检在工业生产中处于非常重要的一环，然而，传统质检大量依赖人工，工资低，工作枯燥，越来越难以吸引工人，且人工存在个体差异，不利于保证质量一致性。

基于AI算法的视觉缺陷检测实现了对随机缺陷的识别和检测，拓展了传统机器视觉的应用范围。AI算法的视觉缺陷检测不仅能提高简单场景中的检测率，更能在复杂业务场景，例如布匹、薄膜、金属、化纤、食品等表面缺陷中发挥很好的作用。

在AI赋能的工业质检场景落地过程中，因为工厂的业务、技术负责人可以根据缺陷识别的准确率、误检率，降低企业内部人力成本的数量、训练并识别缺陷的时效性来衡量这一场景的业务结果，所以AI工业质检场景因ROI清晰已在工业企业大量尝试，成为工业智能领域较为成熟的应用。

AI赋能的工业质检场景

资料来源：共研网整理

中国AI赋能的工业质检市场主要是软件和解决方案市场，在这一领域，各类新技术供应商凭借自身基础优势进入该市场，如云厂商、AI创企、传统机器视觉企业、工业互联网平台企业等都在AI视觉质检领域积极布局。

工业AI质检产业生态

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近年来，我国工业AI质检市场规模呈增长趋势，2021年我国工业AI质检市场规模达3.52亿美元，同比增长48.52%。预计到2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR（复合年均增长率）为28.5%。

2020-2025年中国工业AI质检市场规模走势预测

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工业AI质检已经从前几年的试点应用，走向规模化复制推广。通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业是目前工业AI质检的主要应用行业，合计占据了91.5%的市场空间。其中通信和电子制造占比最多，达47.4%；汽车及零部件、消费品和原材料占比分别为19.4%、15%、9.7%。4个重点行业贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景，但新的应用场景也在持续涌现，装备制造业占比达5.7%。

2021年中国工业AI质检市场行业分布

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AI赋能的工业质检应用最为拥挤的领域行业当属3C、半导体等行业。尽管在3C、半导体、钢铁、汽车、食品、化纤、服装、电力等众多行业都有场景实现商业落地，3C和半导体行业的屏幕、机壳表面检测、PCB的AOI检测以及新能源硅片表面检测等行业场景依然吸引了最多的技术供应商参与。

工业质检领域技术供应商可以结合自身业务特点，优先在有数据积累的场景进行差异化竞争。在工业领域加强小样本等算法的研发，持续进行算法优化迭代。另外，技术供应商也要加强对工业业务场景的理解与沉淀，包括产品生产流程、加工工艺等，才能找准企业的痛点并提升应用效果。在合作生态上，硬件厂商、解决方案商、集成商、服务提供商都是生态合作中不可或缺的环节，工业质检领域的技术供应商还会进一步和合作伙伴加强合作，丰富产业生态。

未来，AI工业质检市场会进一步成熟，进一步带领泛工业领域的自动化、智能化转型。

更多本行业详细的研究分析见共研网《2023-2029年中国工业AI质检行业运行态势及投资前景评估报告》，同时共研产业研究院还提供产业数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、可行性分析、商业计划书、IPO咨询等产品和解决方案。