视频流读取车牌号的代码

以下是一个使用 OpenCV 处理视频并读取车牌号的 Python 代码示例：

import CV2 import pytesseract

# 图片预处理函数 

def preprocess(img):     

# 转为灰度图像     

gray = CV2.cvtColor(img, CV2.COLOR_BGR2GRAY)     

# 使用高斯模糊平滑图像     

blur = CV2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)     

# 使用自适应阈值二值化图像     

thresh = CV2.adaptiveThreshold(blur, 255, CV2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)     return thresh 

# 从车牌图像中提取车牌号函数 

def extract_plate_number(img):     

# 图像预处理     

thresh = preprocess(img)     

# 使用腐蚀和膨胀操作去除噪点和保留车牌区域     

kernel = np.ones((3,3), np.uint8)     

thresh = CV2.erode(thresh, kernel, iterations=1)     

thresh = CV2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)     

# 查找所有轮廓     

contours, hierarchy = CV2.findContours(thresh, CV2.RETR_EXTERNAL, CV2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)     

# 查找最大轮廓     

max_area = 0     

max_cnt = None     

for cnt in contours:         

area = CV2.contourArea(cnt)         

if area > max_area:             

max_area = area             

max_cnt = cnt     

# 如果找到最大轮廓，使用 OCR 技术识别车牌号     

if max_cnt is not None:         

x,y,w,h = CV2.boundingRect(max_cnt)         

plate_img = thresh[y:y+h, x:x+w]         

text = pytesseract.image_to_string(plate_img, lang='chi_sim', config='--psm 7')         text = ''.join([c for c in text if c.isalnum()])  

# 去除字符中的非数字和字母字符         

return text     

else:         

return '' 

# 主程序 cap = CV2.VideoCapture('video.avi')  

# 调用电脑中的视频文件 

while True:     

ret, frame = cap.read()     

if ret:         

# 处理每一帧图像         

plate_number = extract_plate_number(frame)         

# 显示车牌号         

CV2.putText(frame, plate_number, (50, 50), 

CV2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)         

CV2.imshow('Video', frame)     

else:         break     

if CV2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  

# 按 q 退出         

break cap.release() 

CV2.destroyAllWindows()

需要注意的是，OCR 技术对图像质量和车牌号清晰程度要求比较高，对于模糊或模型未见过的车牌号可能无法识别。此外，代码中调用了 pytesseract 库进行 OCR 处理，需要先安装该库。