3月19日，深蓝学院邀请了高德高精度地图算法专家任乾老师做在线求职分享，任乾老师是北京理工大学导航、制导与控制硕士。从2011年起，开始进入惯性导航、多传感器融合定位领域，具有多种精度等级、多种配置、多种场景下的传感器融合定位系统成功研发经验。在<IEEE Transactions on Industrial Electronics>、<Sensors and Actuators>等SCI期刊上发表文章，并撰写知乎专栏<从零开始做自动驾驶定位>(累计阅读50万+)。

今天，任乾老师主要从行业发展现状、企业招聘现状和求职注意事项三个方面做了详细介绍。

 一、 行业发展现状

1、 自动驾驶

首先介绍自动驾驶行业发展现状。如果想在求职的时候有一个明确的目标，就必须得对这个行业的背景有一个充分的了解。从近一年的情况来看，自动驾驶行业已经过寒冬进入真正的复苏的阶段，根本原因是经过近几年的发展，很多自动驾驶公司已经找到了一个非常合理、真实的落地商业场景，并且即将实现盈利。

在物流方面，主要是高速卡车和低速物流，高速卡车领域的主要有图森、极智嘉和主线等，这些是整个行业里一直在做探索的公司，并且在落地场景验证方面比较成熟的。和Robotaxi相比，它的技术难度会相对较低，商业化步伐会更快一些。所以这种简单的场景以及较简单的任务会使其商业化来的更早写并能够尽早实现盈利。

另外一个场景比如矿山，它对定位技术的要求非常简单，尤其是露天的矿山一个GPS足矣，不必要多场景融合，简单的应用场景便会使其商业化落地更加容易。

还有就是城市清扫方面（比如智行者），还有城市公交，即所谓的城市微循环（比如轻舟智航），他们已经实现落地和一个很好的商业模式探索。

另外一个和更多人息息相关的便是新势力造车，新势力造车势必会搭载自动驾驶功能，目前可以实现L2到L3之间的一个级别，这对我们驾驶已经起到了很好的一个辅助作用，国内的造车新势力主要有小鹏、蔚来和理想，以及国外鼎鼎大名的特斯拉，已实现典型的商业化盈利。

以上各个方面的例子便足以证明，目前自动驾驶是向上发展的，有背后的事实作支撑，并不是以前大家看到的那种泡沫，所以这是一个确定的趋势和方向，并不是一个泡沫和伪需求。

2、高精地图

另一个要说的是高精地图，这也是任乾老师目前的工作。把高精地图单独拿出来说，主要是因为自动驾驶里很难有哪一个环节可以单独去做，但独立化、商业化的高精地图就是这样一个特殊的环节。原因由高精地图生产的一些特点造成的，首先高精地图生产本身是一个非常系统并且具有生产链条长、生产成本高的特点。目前主要是用采集车去实现，后期还要考虑地图的更新，一般两个月左右为一个周期进行更新，并且，初创公司无法承担做大场景高精地图更新所需要的高成本。

另外很多创业公司都在做自己的地图，并没有一个标准化的格式，这样各个公司交流合作会比较慢，耽误研发流程，所以专门的、批量式的生产地图会给自动驾驶公司带来很多好处。目前地图方面，基本上处于一个三分天下的局势，高德、四维和百度，做地图是一个很重投入的东西，不仅是研发设备的投入，还包括长时间技术的积累。

3、机器人

机器人和自动驾驶在上技术和原理上是相通的，求职者一般可以在这两个领域之间来回切换，没有明确的界限，唯一的区别是场景的难易情况不同。机器人相对来说更简单，这也导致机器人在商业落地上会走的更靠前些，技术成熟更快些，目前代表性的三个领域，分别是扫地机器人、送餐机器人（服务机器人）和AGV。

目前扫地机器人技术已经非常成熟了，已经进入一个绝对的成熟的阶段，没有太多难点需要突破。

服务机器人相对来说也比较成熟，主要是因为面临的场景比较固定，也可以很方便的解决自身定位技术。

目前对于AGV仍然有大量的需求，因为虽然目前已经实现了商业化落地，但距离低成本、大规模还有一些距离，所以很多AGV公司一边是用已有方案做商业化，另一边去研究新方案。这个仓储物流行业面临的现状是已经落地商业化，但同时需要更高的需求。

二、 企业招聘现状

前面所说的行业背景表明自动驾驶出现了爆发式、增量式的需求，增量式的需求必然会带来爆发式的人才需求。但目前存在的问题是企业的需求和求职者的技术水平有经常性的不匹配，和前几年对技术水平没有严格的要求有很大的不同。目前这个行业所需的高端人才短缺，是因为在自动驾驶刚火的时候（2015年左右），那个时候只有少数团队在做，人才也非常少，经过几年的发展，使这个行业爆发式增长，但是人才的增长却没有那么快。

目前在一个工程任务里，主要模式为高端人才把关、出方案，让初级人才实现具体事情，所以初级人才也有一个很大的需求。我们目前是从初级人才里拔尖，主要是看初级人才的潜力，将其培养成一个公司需要的特例。

目前状况为：

（1）企业里面的Leader不好找；

（2）新入局朋友，拔尖人才好找工作，大家也会抢这些人才；

（3）大多数新入局的朋友们可能处于中等甚至中等偏下一点，就很难找工作啊，这一部分层级的人才已经出现供大于求的现状。

求职者最关心的问题是：企业需要什么样的人才？我和他们所需要的人才之间有什么差异？ 

企业对于求职者工程实践能力和思维能力的关注度比对算法本身的关注度更高，如果实践思维能力强、算法方面也强，那更没问题。那你如何向企业证明你在某方面能力很强，你如何能成事。这可以拿自己过去的项目经验说，也可以拿自己的思维能力和工程能力来表达。

首先是项目上，在简历上，应该着重描述做的一个什么项目，拿到一个怎样的成绩，负责什么任务，如何实现的，能够在整个过程中能够体现求职者做事细致、踏实，没有眼高手低的情况。所以，把一个项目做好比肤浅的做几个项目更受企业欢迎。

最后强调一点，也是非常重要的一点，就是在求职的过程，你的唯一的指导思想，应该是向企业展现你能成事儿的能力，而不只是展现你的知识，这点非常重要。 

三、 求职注意事项

介绍完了原则和大方向，接下来任乾老师分别从自己作为面试者和面试官两个角度，来讲述求职者如何对待面试这件事。

1、简历内容：主要围绕一个核心思想——在跟别人聊之前，别人在看简历的时候，你就要向别人直观的表达一个概念——我能成事儿，而不是说我干的事儿多。

向别人表达你能成事，必然要写明这样几点：

（1）你的项目成绩是什么？亮眼的项目成绩必须放在最突出的位置。

（2）你在这个项目里面起什么作用？这里要表现的是你自己在项目中的关键作用，把自己负责的几个模块列出来，而不是单纯介绍项目本身很厉害。从这里，面试官会判断你能不能把一个事儿给担起来。

（3）写在简历上的内容和面试时你所表达所体现的内容要一致，否则，将是一个很大的减分项，不如直接把这个项目砍掉。

（4）要写和你所投的岗位要求匹配的项目经验，如果写的太多太杂，会让面试官觉得你做的太宽、太杂，反而不是一个很好的现象，并且会怀疑你是否在相关事情上做得不深入。

（5）在写所使用的方案的时候，要实事求实，没必要为了显得高大上而写一些高端算法，其实简单方法解决实际工程问题的方法也完全可以写，因为这才是工程师所需要的能力，也会给面试官一个出奇制胜的印象。

2、面试：面试环节首要聊的是项目经历，先把简历过一遍，按照你写的项目挨个去问一问怎么实现，这个时候应主动思考，不应被动应答。在表达的过程中，要始终围绕一个指导原则——向大家证明你能成事儿。在回答面试官问题时，切忌问一句答一句，要体会其意图，比如，对所选方案，要知其然还要知其所以然；对做过的项目要有改进思路；被问到没做过项目时，便会从你的思路中考察你的思考能力。这都会给面试官留下很好的印象。

3、代码能力的问题。目前国内对于代码的考察，并不是很难，是可以通过刷题解决的，并且除了计算机专业求职者，代码能力都不是很好，但是当问到不会或不了解的算法题时，切忌直接说不知道，这会个面试管留下不会思考的印象，要尽量通过思考后给出一个解题思路。

4、面试是平等的，不是面试者对面试官单方面讨好。对于面试官，也要对面试者诚实。目前，也有很多不专业的面试官，在这种情况下，你要放平心态，当不能完全说服面试官时，要从一个正确的角度看待这一问题，而不是从一个服从的角度看待这个问题。另外，面试者对面试官或HR也要诚实，要把自己真实的诉求说出来。

5、拿到Offer时，不要只听公司的一面之词，要全面考察，因为只有全面了解才能做出好的选择。

机器人与无人驾驶春季招聘会即将结束，感兴趣的小伙伴们尽快参加哦~

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