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极限、导数和积分为什么是精确值的个人理解

2022-04-16 23:46 作者:我爱计算机科学  | 我要投稿

对于下式

这个等式说明的是x 趋近于x0的这个无限过程的结果等于x0,而并不是说x=x0。既然我们假定数轴是由一个一个的点构成的,那我们就可以假设最靠近0的那个点存在,但这个点我们无法确定它的数值。我们不管这个a点能不能用数字表示,只要认为它存在就可以了。

如图所示,我们假设a点是最靠近0的那个点,注意,0点和a点之间没有连线,这是因为我们本来就假设a是最靠近0的那个点,中间当然没有其他的点。有了这个假设以后,我们就可以认为,

当这个极限当x越过a点时,这个表达式就成立,因为x这个点的位置,只能要么用0 表示,要么用a表示。或者更进一步,我们还可以假定,0点和a点之间虽然已经不存在其他的点,但当x点向着0点的方向越过0点和a点之间距离的一半的时候,那么对于x这个点来说,就只能用0来表示了,因为这段距离内已经没有其他的点可以用来表示x这个点的位置了。这样的过程也可以解释极限值为什么是精确值。如下图所示。

再考虑导数为什么是精确值。

参考上图,以前面的假设为基础,现在要求出P0点的导数值。现在假设,曲线上的P点是曲线上最靠近P点的第一个点,PP0这两个点的连线和P0点的切线(直线TP0)在PP0这段距离上完全重合,所以,P0点的导数就等于P点的纵坐标除以它的横坐标,也就是说,按照上面的解释,P点的导数值就精确地等于这一点的斜率。

再考虑积分值为什么是精确值。

如上图,考虑矩形Ai。如果要使得积分值是精确值,则必须三角形mnp的面积为0。那怎么样才能认为mnp的面积为0呢?np是垂直于x轴的直线,我们现在假设,在曲边梯形无限细分的过程中,出现这种情况:对于垂线np来说,最靠近于n这个点的第一个点不是p,而是q,也就是说,p处于n以及最靠近它的第一个点q之间,也就意味着,p这个点的位置已经没有任何一个数字能够表示,也就是np的长度无法用一个数值表示,从而三角形mnp的面积也就不存在,所以,这个时候可以认为三角形mnp的面积等于0,从而可以认为积分值是精确值。

回顾一下极限理论的提出过程:

极限理论是研究关于极限的严格定义、基本性质和判别准则等问题的基础理论。

极限思想的萌芽可以追溯到古希腊时期和中国战国时期,但极限概念真正意义上的首次出现是在沃利斯的《无穷算数》中,牛顿在其《自然哲学的数学原理》一书中明确使用了极限这个词并作了阐述。但直至18世纪下半叶,达朗贝尔等人才认识到,把微积分建立在极限概念的基础之上,微积分才是完善的,柯西最先给出了极限的描述性定义,之后,魏尔斯特拉斯给出了极限的严格定义(ε-δ和ε-N定义)。

从此,各种极限问题才有了切实可行的判别准则,使极限理论成为了微积分的工具和基础。

本人没看过上面两本书,但真的很想知道,当初牛顿、柯西等人提出这个极限思想的时候,他们到底是怎么想的,等本人死了以后,如果能见到柯西,就想当面问问他,他当时是怎么考虑极限是精确值这个概念的?是不是和我这篇文章写的有相通的意思?


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