数学建模--智能优化算法--大洪水算法的简单应用

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1 算法原理

当面对突发的洪水时，人本能地会逃向高处。假设某座山上突然降雨，山下水平面不断升高。某个人正在爬山，此时他可以向任意方向移动，但随水面升高，他必须找到更高处，最终他会到某个山峰上。如果我们将最大值优化问题的全局最优解看作山峰，那么搜索过程就和逃生类似了。

可以看出大洪水算法（great deluge algorithm,GDA）是可以接受比当前解要差的解的，这有利于算法扩大搜索范围，提高全局优化能力。

2 算法模型

STEP1 ：设置初始值，适应度函数，初始水位。

STEP2 ：设置降水函数

STEP3 ：内循环，根据当前解产生下一个解，判断高度是否低于水位，如果是则继续循环，

否则结束循环。

STEP 4 ：外循环，判断是否终止循环，如果是则结束循环，否则升高水位继续循环。

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