regression equation：FRM考试知识点解析！

regression equation是FRM考试的知识点，是回归方程的意思。备考中的考生需要对其有详细的了解。不仅要要了它的含义，还需要了解它的原理。下文是对regression equation的详细介绍，随融跃小编了解一下！

regression equation回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用zui小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。

回归方程（regression equation）是对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程。

回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与y）间，一条zui好地反映x与y之间的关系直线。

若在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条zui好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“zui贴近”已知的数据点。

因为模型中有残差，并且残差无法消除，所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程，要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上，就需要它们的纵向距离的平方和到那个zui好的拟合直线距离zui小。

FRM考试的内容就分享这么多，考生如果对FRM考试还有更多的疑问，可以文章评论一起学习探讨！另外，有2022年全年备考日历，想要的私信或者评论哦！