2018年全球语言服务市场报告
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        2018年全球语言服务行业产值达到465.2亿美元，相比于上年增加了将近35亿美元。与此同时，语言服务行业的从业者感到由人工智能、并购扩大、客户需求改变所引起的生存焦虑。尽管“内容为王”是趋势，但大多数公司尚未对内容量迅速增长、交付时间缩短和语言种类需求增多达成共识。《全球语言服务市场报告（2017-2020）》于2021年在国内翻译出版，本文以问答形式呈现2018年全球语言服务市场报告精华内容。读者可以了解到2018年全球语言服务提供商的表现、人工智能对语言服务行业的影响、语言服务提供商如何实现数字化转型等如今仍具有探讨意义的问题。

内容问答

2018年全球语言服务提供商有哪些表现？

        CSA的语言服务提供商名录中超过1.8万家企业分布于全球近140个国家或地区，主要集中于欧洲、北美洲和亚洲。全球超过一半语言服务提供商和独立软件提供商位于欧洲，全球产值近一半也来自欧洲。这些语言服务提供商的具体表现为：

（1）大多数语言服务提供商只雇用少量员工。过去三年的名录中只有6.28%的企业雇用超过50名员工，大多数（59.60%）企业只有2至5名员工。

（2）尽管语言服务行业存在并购情况，但语言服务提供商之间仍然高度分散。CSA Research “全球百强语言服务提供商”排行榜前100家企业（实际103家）贡献了全球行业总产值的13.31%，在行业中地位更为重要，可获得更多资金支持，也可以成为被并购的对象。其他公司收入相比少得多，但总体上却占据语言服务行业大部分营业收入。

（3）许多企业进行语言转售服务。即使最大的语言服务提供商也无法一直满足对某些特殊语言对、特定服务或时间加急的要求。它们转向由小企业组成的全球网络，其中有些企业仅服务于大公司，并不面向最终买家。在2018年的调查中，受访企业平均有25%的销售额来自其他语言服务提供商。

（4）销售仍是语言服务提供商面临的最大挑战。在所有语言服务提供商中，都有一部分员工在竞争非常激烈的市场中从事营销和销售工作。

随着各项新技术的发展，有哪些驱动语言服务市场的因素出现？

（1）数字化转型促进全球扩张。跨国企业既要实现贸易全球化，又要实现运营全球化。需要通过数字化转型优化客户体验，整合营销内容以寻求语言服务行业的多语言、全渠道的服务。

（2）人工智能解锁新机会。企业使用人工智能来改善客户参与度，带来更多收入和更好的品牌体验。客户在较小范围内对产品频繁迭代，需要更短的交付时间。为了满足客户需求，语言服务提供商需将重资投向流程改进和自动化支持方面。

（3）语音交互和对话界面成为全球内容流中不断增长的部分。语言服务提供商应该通过语音内容、管理多语言流工具及交付相关内容的软件来帮助企业客户。

（4）企业内容的增加需要语言服务提供商更深入的分析，帮助企业改善在全球业务中的内容决策。语言服务提供商如具强大分析能力，必须开发各种技术、流程和技能，帮助客户实现业务目标与其全球内容使命保持一致。

如何看待语言服务提供商投资翻译自动化？

        人工智能趋于平民化，中型乃至小型语言服务提供商无需自有能力进行建设便可以实现神经网络机器翻译和项目人工智能。创新的小型语言服务提供商可以通过使用翻译自动化迅速获得市场份额，从而成为大公司的并购目标。对于是否投资翻译自动化，可以判断您公司的策略属于以下哪一种: 

(1) 降低价格以获取市场份额；

(2) 增加利润率以获得更大投资或汇报；

(3) 做好公司被并购的准备。

        2018年，人工智能仍是创新者的游戏，但到2019年或2020年，人工智能将快速成为被追逐对象。如果您公司在未来12至24个月内没有快速获利的可靠方式，就可以不考虑投资翻译自动化的开发，而是通过梳理您记录项目数据的方式为人工智能进入商用解决方案做好准备。

面对翻译自动化、降价压力等挑战，语言服务提供商可以怎样通过数字化转型降低所受到的威胁？

（1）走向更高的平台，与高阶提供商进行竞争。例如，埃森哲和Adobe成为了竞争对手，而非仅仅和Acutrans与Amplexor竞争。这也带来了新的垂直并购机会，将不同服务组合在一个品牌下。当今的创新型语言服务提供商还可以被大企业所合并，从而将其推向数字化转型的下一阶段。

（2）将当前以语言为中心的角色调整为全球内容和客户体验策略这一更具战略意义的职能。潜在客户可能会认为自己就是数字化转型和内容策略方面的专家，但是在涉及到“全球”时，他们便会感到信心不足。

（3）分析数字化转型所需条件，成为内容顾问。随着企业寻求改进全球客户体验，语言服务提供商可以参与的服务机会也会越多。他们可以参与并评估内容——哪些部分应该是全球性的、谁获得什么、采用哪种格式、以及使用哪种语言。语言服务提供商还要培训销售人员如何定位、营销数字化专业知识。

（4）使用内容管理工具，根据客户需管理的平台、区域特性或交付要求，帮助客户转换语言资产。这意味着要脱离语言技术的舒适区，学习如何将诸如情感分析、机器学习和区块链等流行词融入产品。

（5）识别或雇用更高水平的人才，购买专用的工具。用于视听内容、深度学习、ACE (自动内容扩充)、市场营销自动化、广告购买、广告系列管理及系列活动合并分析。

人工智能被引入语言服务行业，面对这一现状，语言服务提供商可以获得什么建议？

（1）较小的语言服务提供商，起初会起伏不定。商业软件提供商目前正在努力将机器学习引入其产品。一旦完成，人工智能竞争环境将趋于平缓。语言服务提供商的系统都具有自动化和简便功能，但是大多数情况下没有被使用。语言服务提供商可以从利用好现有自动化功能开始。在使用人工智能处理工具包时，可以先处理决策程度要求不高、已经比较成熟的部分，然后再解决更具战略性或更复杂的项目。

（2）较大的语言服务提供商必须决定投资人工智能还是被赶超。他们的挑战在于结合流程创新来创建自动化和人工智能，以及比使用商业软件的语言服务提供商更高效、更具差异。投资于人员和基础设施以构建定制功能，同时也意味着资金投入和风险。

书籍简介

        北京语言大学国际语言服务研究院于2021年获得美国CSA语言服务咨询公司（CSA Research）授权，在国内翻译出版《全球语言服务市场报告（2017-2020）》。书中收录CSA语言服务咨询公司2017-2020年发布的市场报告，对全球语言服务市场的最新发展和全球语言服务百强企业竞争力提供了最前沿的动态和数据。《全球语言服务市场报告（2017-2020）》的翻译与出版为国内师生了解全球语言服务市场全貌打开一扇大门，为国内语言服务专家学者研究语言服务产业提供权威数据，为国内语言服务企业对标国际同行指明标准。

编辑：陈芳

排版：陈芳

转载：丁羽翔

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