施努卡：视觉系统控制（视觉系统检测）
品鉴，比如缺陷性检测。这也是人工智能八大场景当中，很重要的一个应用。
机器视觉系统的应用
1、图像识别
图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。
2、视觉定位
视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
3、图像检测
图像检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，一方面生产自动化程度高，人力成本占整个产品成本的比例较大，消费者对产品质量和一致性的要求也很高。另一方面其设备制造业比较发达，高科技产品所占比例较大。因此，机器视觉系统在图像检测的应用方面也非常的广泛，不仅是在电子、半导体等先进制造业，甚至像鸡蛋、纽扣、汉堡包这样的产品都要用到图像视觉检测设备。
4、物体测量
机器视觉系统在工业应用中最常用于非接触式物体测量，可避免人工测量产生的误差和接触时产生的损耗，更因其具有高精度高性能的特点，大大提高了生产的效率。常见的物体测量包括：手机、五金件、齿轮、汽车零部件、PCB板、玻璃、机械、塑料塑胶等。
机器视觉系统在物体测量的应用上，瑞科智能有多种型号的标准型机器视觉检测设备，可根据所需精度和自动化程度针对性选择，也可以根据实际需求，定制非标检测设备。
