文章始发于微信公众号【进化智能与不确定性】。

使用方法请回看上一篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTIzNTM5MA==&mid=2247483933&idx=1&sn=a2cee0bd27e9d13d819e77793fe9bced&chksm=9bcb554cacbcdc5ab996ab7c14ff37fe9626e740931b2a51e279ee5f53146731d148e651e7d4&scene=21#wechat_redirect 

测试文献为本地已下载好的PDF，然后通过Edge浏览器打开。

[根据edge的回复，他是可以阅读整个网页的，对于本地下载的PDF文献他会翻译成英文，然后搜索，不知道是不是在网络中进行搜索]

测试文献为2020年发表在一区Top期刊IEEE Transactions on Cybernetics的一篇关于特征选择的文献，欢迎大家引用。

F. Zhang, Y. Mei, S. Nguyen and M. Zhang, "Evolving Scheduling Heuristics via Genetic Programming With Feature Selection in Dynamic Flexible Job-Shop Scheduling, in IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 51, no. 4, pp. 1797-1811, April 2021, doi: 10.1109/TCYB.2020.3024849.

实际测试

Question：文献的主要创新点。

Question：文献可能的下一步工作。

Question：文献中的图怎么绘制的。

Question：如何用python画这个图。

https://stackoverflow.com/questions/63424923/plot-dataframe-as-table-in-pdf-in-python 这个链接是存在的，不是随便编的一个链接

Question：进行了哪些实验验证提出的创新点。

Question：（根据上一个问题）使用哪三种指标。

Question：未来可能的方向和可以深入研究的创新点有哪些。

根据Edge建议的问题试一下。