【AI绘画】从零开始的AI绘画入门教程——魔法导论
前言
本文章严禁转载
2023年3月份了，技术日新月异。从10月开始跟着我一直在玩AI的应该什么都会了，但是后来加入的朋友们总是会漏掉一些技术、一些知识。
我的视频虽然基本上是按顺序更新的，但是也免不了会有一些曲折，不是很适合萌新入门。所以就有了这个教程。它总结了我的全部教程。
这个教程旨在带你从零快速入门AI绘画，他是一个类似速查表、一个引言、一个导论。通过这篇文章，你会迅速的认识到 AI是什么、摸清他的技术结构、以及迅速的跟上最新内容。
我会尽可能的将这篇文章写的简洁，他会为你指导大致的方向以及去哪里学习。（都在我这学！！！！）
所用到的全部软件皆为开源软件：stable diffusion webui。
AI 效果
既然是来看这个教程应该都知道AI绘画什么效果了，从二刺螈到真人，只要是能画出来的都能画。（我不赞同画真人，本篇教程也完全不会涉及到任何相关内容。）
AI 做得到的
通过文字描述凭空生成一张图片（文生图功能），在基础图片上重新绘制或修改一幅图片（图生图功能）
AI 做不到的
AI 是无法做到你给他一张图片就直接会照着画出来无数张这个物体或人物的图片的。
就比如说，我这里有一个立绘，你想让AI只根据这一个立绘就完美画出来各种动作角度，抱歉，做不到或者说是技术限制，目前根本就做不好（这有个专业术语叫one shot）。想法是美好的，现实是残酷的。目前局限性很大。
AI 经过一定调教可以做到的（训练模型）
继续上文，AI 虽然无法根据单一张图片就完美复刻物体，但是在拥有足够的素材进行训练以后，就可以学习到一个人物或者画师的画风。
通常来说，要拥有较好的效果，人物学习最低需要10张以上。画风学习需要50张以上。
初探门径
所需配置
推荐配置：拥有Nvidia独立显卡、RTX20系以后的显卡。仅生成图片推荐8G显存（4G是最低保障配置）训练推荐大于12G（越大越好）
内存推荐16G及以上。硬盘推荐使用固态硬盘，否则你开软件要等个5-10分钟。
CPU不做太多要求。
A卡能不能用？能，但是性能损耗很大。可以在Linux系统上获得最佳效果，但是由于我本人没有A卡，所以我也不会做相关的教程
开始：下载安装整合包
（待更新：新版整合包）
上放视频内教程已过时，因为我3月份给这个视频的链接更新了最新的整合包。需要使用启动器来启动。启动器的使用教程如下。整合包已经内置启动器，只需要你再安装一下那个叫dotnet的依赖即可使用
认识界面
（待更新）文生图、图生图、图片信息解析、图库浏览器、放大、插件管理、设置。
入门基础
文生图使用
（待更新详细参数讲解、Hiresfix讲解）由文字描述直接生成图片
图生图使用
（待更新参数讲解）在某一图片上进行修改（全部修改、部分修改、指定颜色修改）
为生成的图片进行放大
查询图片参数
AI生成图片会自动保存全部参数到原图中：可以在图片信息内通过解析原图查看到。
非AI生成图片或经过压缩的图片可以通过 Deepdanbooru、Tagger 来尝试反推tag
（视频较早，仅供参考）
使用图库浏览器
使用图库浏览器插件管理生成的图片。
安装/管理/更新插件
通过webui自带的插件管理系统安装插件，并且及时更新
进阶使用
更换模型来达到不同的画风/认识不同人物、物体
参考以下文章。
目前可以见到的模型有：大模型、Embedding模型、Hypernet模型、LoRA模型
常用：大模型、LoRA模型。
用模型合并来混合风格
视频内有一部分提到这个。可以参考
（待更新：mbw等新型合并）
使用ControlNet精细控制画面
（待更新：更多实战controlnet）
带师级别使用
Embedding (Textual inversion)
Hypernetwork训练教程：不更新了
LoRA
Dreambooth / Native Train
更加深入理解原理
前沿探索
都前沿了还需要我引路？自己看去吧。学无止境我也自己在学习。
简单说一下：arXiv翻论文，Github翻最新代码实现。关注关注CVPR等
关注关注沐神（搜李沐）
关注我的最新动态，随时会发点新玩意
相关推荐
B站UP主（AI绘画相关）
@大江户战士 AI绘画实践相关
@独立研究员-星空 AI绘画相关内容
@青龙圣者 LoRA训练相关
@WSH032 LoRA训练相关
@飞鸟白菜 训练、理论都相关
B站UP主（理论AI知识相关）
@跟李沐学AI 唯一神，不多讲
总结
技术发展真的很快，多花心思学习学习。
本篇文章还有很多待更新的地方，长按点赞，一键三连+关注助力我更新完毕！！！！！
写专栏没人看也没收益哈哈
专栏浏览也就一两万，收益也就十几块钱，连买杯奶茶都不够
点赞三连才有更新的动力！！！专栏能投币！长按点赞可以三连
