欢迎光临散文网 会员登陆 & 注册

混合的理想气体

2021-04-15 21:23 作者:湮灭的末影狐  | 我要投稿

理想气体

对于理想气体,我们已知的规律简单回顾如下:

压强

p%3DnkT

温度定义正比于分子的平均平动动能:

T%3D%5Cfrac%7B2%7D%7B3k%7D%5Cbar%20E_k%3D%5Cfrac1%7B3k%7Dm%5Cbar%7Bv%5E2%7D

分子的速度任意分量均服从正态分布,方差为%5Csqrt%7BkT%2Fm%7D

f(v_x)%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bmv_x%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

速度分布:

f(%5Cvec%20v)%3D(%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bmv%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

速率分布:

f(v)%3D4%5Cpi%20v%5E2(%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bmv%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

注意对速度和速率的区分。

平均自由程:

平均自由程是气体的一个重要微观性质,指的是气体分子在相邻两次碰撞之间平均经过的路程。在涉及传热、扩散等模型时均有应用。设碰撞截面%5Csigma,任意两分子间的平均相对速率%5Cbar%20u,则理论分析将给出一个分子碰撞频率为:

Z%3Dn%5Csigma%5Cbar%20u

上式可以这样理解:所有分子都不动,而某一分子以平均相对速率运动,分析它与其它分子的碰撞。那么我们就可以求出平均自由程了:

%5Cbar%20%5Clambda%3D%5Cbar%20v%20%5Ccdot%20%5Cfrac%201Z%3D%5Cfrac1%7B%5Calpha%20n%5Csigma%7D

其中,比例系数%5Calpha%20%3D%5Cbar%20u%2F%5Cbar%20v是平均相对速率和单分子平均速率之比。对于单组分的气体,它的值是%5Csqrt%7B2%7D%20,这一点我们后面会证明。此外,粒子自由程有概率分布函数:

f(%5Clambda%20)%3D%5Cfrac%201%7B%5Cbar%20%5Clambda%7De%5E%7B-%5Clambda%2F%5Cbar%20%5Clambda%7D

混合气体的相关规律

如果考虑两种气体进行混合,分子数密度分别为n_1%2Cn_2,分子质量m_1%2Cm_2,以上所有规律都可以得到推广。

压强

两种分子对容器壁的压强显然是可以直接叠加的,与此同时,由于两种气体处在热平衡态,它们之间虽然会发生碰撞,但不会影响总体的统计规律。

p%3Dp_1%2Bp_2%3D(n_1%2Bn_2)kT

这就是道尔顿分压定律的来源。

温度

热平衡态,两种分子的平均速率将满足一定关系,也即它们的平均平动动能将相等:

%5Cbar%20E_%7Bk1%7D%3D%5Cbar%20E_%7Bk2%7D%3D%5Cfrac32kT

速度分布

我们已经说过两种分子各自的统计规律不会受到碰撞的影响。

%20%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20f_1(%5Cvec%20v_1)%26%3D%20(%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1v_1%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20f_2(%5Cvec%20v_2)%26%3D%20(%5Cfrac%7Bm%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_2v_2%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D%20

速率分布也同理。

平均相对速率

这是我们讨论的重点,这涉及对混合气体中的平均自由程的讨论。

我们不妨先考虑两种气体分子在x方向的速度分布:

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20f_1(v_%7B1x%7D)%26%3D%20(%5Cfrac%7Bm_1%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B1%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1v_%7B1x%7D%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20f_2(v_%7B2x%7D)%26%3D%20(%5Cfrac%7Bm_2%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B1%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_2v_%7B2x%7D%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D

然后,我们构建另一个速度空间如下:

速度空间

注意到,两个不同粒子的相对速度u_x%3Dv_%7B1x%7D-v_%7B2x%7D的等值线是斜率为1的直线,而两个粒子相对速度在u_x%20%5Csim%20u_x%2B%5Cmathrm%7Bd%7Du_x范围对应的就是速度空间中的一个窄条,如上图。

那么,可以用二重积分计算粒子落入这个窄条的概率:

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20F(u_x)%5Cmathrm%7Bd%7Du_x%26%3D%5Ciint_D%20f_1(v_%7B1x%7D)f_2(v_%7B2x%7D)%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B1x%7D%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%5Cint_%7Bv_%7B2x%7D%2Bu_x%7D%5E%7Bv_%7B2x%7D%2Bu_x%2B%5Cmathrm%7Bd%7Du_x%7Df_1(v_%7B1x%7D)f_2(v_%7B2x%7D)%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B1x%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%20f_1(v_%7B2x%7D%2Bu_x)%5Cmathrm%7Bd%7Du_x%5Ccdot%20f_2(v_%7B2x%7D)%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20%5CRightarrow%20F(u_x)%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%20f_1(v_%7B2x%7D%2Bu_x)f_2(v_%7B2x%7D)%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20%26%3D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%20%5Cfrac%7B%5Csqrt%7Bm_1m_2%7D%7D%7B2%5Cpi%20kT%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1(v_%7B2x%7D%2Bu_x)%5E2%2Bm_2v_%7B2x%7D%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D

对被积式的指数进行配方:

m_1(v_%7B2x%7D%2Bu_x)%5E2%2Bm_2v_%7B2x%7D%5E2%3D(m_1%2Bm_2)(v_%7B2x%7D%2B%5Cfrac%7Bm_1u_x%7D%7Bm_1%2Bm_2%7D)%5E2%2B%5Cfrac%7Bm_1m_2%7D%7Bm_1%2Bm_2%7Du_x%5E2

%5Cbegin%7Baligned%7D%0A%20%20%20%20%5CRightarrow%20F(u_x)%26%3D%5Cfrac%7B%5Csqrt%7Bm_1m_2%7D%7D%7B2%5Cpi%20kT%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1m_2u_x%5E2%7D%7B2(m_1%2Bm_2)kT%7D%7D%5Cint_%7B-%5Cinfty%7D%5E%5Cinfty%20e%5E%7B-%5Cfrac%7B(m_1%2Bm_2)(v_%7B2x%7D%2B%5Cfrac%7Bm_1u_x%7D%7Bm_1%2Bm_2%7D)%5E2%7D%7B2kT%7D%7D%5Cmathrm%7Bd%7Dv_%7B2x%7D%5C%5C%0A%20%20%20%20%26%3D%5Cfrac%7B%5Csqrt%7Bm_1m_2%7D%7D%7B2%5Cpi%20kT%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bm_1m_2u_x%5E2%7D%7B2(m_1%2Bm_2)kT%7D%7D%5Ccdot%5Csqrt%7B%5Cfrac%7B%5Cpi%5Ccdot2kT%7D%7Bm_1%2Bm_2%7D%7D%0A%5Cend%7Baligned%7D

如果令%5Cmu%3D%5Cfrac%7Bm_1m_2%7D%7Bm_1%2Bm_2%7D,则

F(u_x)%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7B%5Cmu%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D%7De%5E%7B-%5Cfrac%7B%5Cmu%20u_x%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

可以发现,任意两不同种粒子相对速度的分布和同温度质量为%5Cmu的气体的速度分布是相同的。

F(%5Cvec%20u)%3D(%5Cfrac%7B%5Cmu%7D%7B2%5Cpi%20kT%7D)%5E%7B3%2F2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7B%5Cmu%20u%5E2%7D%7B2kT%7D%7D

平均相对速率也不难通过积分求得:

%5Cbar%20u%20%3D%5Csqrt%7B%5Cfrac%7B8kT%7D%7B%5Cpi%20%5Cmu%7D%7D%20

到这里也就能解释为什么单组分气体中%5Calpha%3D%5Csqrt%202%5Cbar%20u%20%3D%20%5Csqrt2%20%5Cbar%20v. 只需取m_1%3Dm_2即容易证明以上关系。

平均自由程

对于混合气体中平均自由程的计算,我们利用自由程的概率分布函数。以下计算1分子的平均自由程:

我们已有理论,分子移动了距离%5Clambda而不与其它1分子出现碰撞的概率是

P_1(%5Clambda)%3De%5E%7B-%5Calpha_1%20n_1%5Csigma_1%5Clambda%7D

其中%5Csigma_1是1分子与自身的碰撞截面。对于12分子的碰撞,是

P_2(%5Clambda)%3De%5E%7B-%5Calpha_%7B12%7Dn_2%5Csigma_%7B12%7D%5Clambda%7D

对于一个混合气体中的1分子,走过路程%5Clambda%20不发生碰撞的总概率是

P(%5Clambda)%3DP_1P_2%3De%5E%7B-(%5Calpha_%7B1%7Dn_1%5Csigma_1%2B%5Calpha_%7B12%7Dn_2%5Csigma_%7B12%7D)%5Clambda%7D

所以1分子的平均自由程是

%5Cbar%20%5Clambda_1%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Calpha_%7B1%7Dn_1%5Csigma_1%2B%5Calpha_%7B12%7Dn_2%5Csigma_%7B12%7D%7D

同理2分子的平均自由程是

%5Cbar%20%5Clambda_2%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Calpha_%7B2%7Dn_2%5Csigma_2%2B%5Calpha_%7B12%7Dn_1%5Csigma_%7B12%7D%7D

混合的理想气体的评论 (共 条)

分享到微博请遵守国家法律