研华工业云赋能企业数字化转型 | 平台奠基，赋能百业，智联未来
新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展，十四五规划的推动下，“数字化转型”可谓是当前市场上最炙手可热的词汇。
但基于云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等数字化技术的数字化转型，究竟要怎么做？
研华科技技术长杨瑞祥(Allan)博士携研华科技（中国）工业物联网事业群总经理蔡奇男，从研华自身实践出发，分享企业如何抓住数字化这一波巨大商机。
本期杨瑞祥博士就将和蔡奇男总经理一起围绕“平台奠基，赋能百业，智联未来”展开探讨。
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研华以30多年累积的经验技术和全球在地化服务能力为基础，深度整合组织内部资源并广泛连接外部合作伙伴，打造工业物联网生态圈，期待能加速AIoT应用在全球的广泛落地。
Q:请Allan分享整个自动化到数字化转型这整个过程中自己看到的机遇与挑战。
A:我们的目标啊，都是以科技化的工具，特别是数字化的工具来交付给客户，来提升客户的这个竞争力。Gartner针对所谓的工业数数字化转型做出了简单定义，并指出工业数字化转型将会是下一波的巨大潮流。最近媒体谈得很多的数字化转型,智慧制造，简单的讲，就是用科技工具，用数字能量来提升我们的竞争力，降本提效，然后对接外部的机会。这个数字化工具是多样的，从早期的自动化，信息化到这一波的AIoT。而这一波的商机是前所未见的。
研华加伙伴结成一个生态系来赢取这一波的利基点。这个机会巨大，大家可以一起突破性的成长。
Q：OK，那Allan你也知道过去研华所服务的客户群其实更多的是这个所有的to B的企业。这个制造业，装备业，甚至很多的集成商等。这些伙伴们，他们过去其实都已经有非常多年的这些自动化的系统，OT的系统，甚至有的企业就有ERP。
那在这一次这个数字化转型的浪潮中，他们在规划的时候呢，应该要注意哪些？我想请你来跟大家分享一下。
A:确实过去二三十年，研华很多的客户都投资了自动化跟信息化这两化的这个系统。那基本上自动化就有很多的自动化设备了啊，那信息化你不管是ERP也好啊，MES也好，库存系统也好，过去30年内，我们的客户也都有逐一的建制。那么，今天看到的现况，基本上就是在IT和OT的设备方面，客户的专业团队还是需要很多人员来管理和维护这两套系统。
那么这么多的专业团队，他们在忙些什么？各位可以稍微推想一下，基本上就是看IT系统里面的状况或者OT设备的状况，然后做配置、做调整、做反应，这些配置调整跟反应事实上依赖的是专业的经验跟智能。专业的经验跟智能，在这一波数字化转型里面是有机会用工业AI来协助的。研华可以用同样的人做更多的事情，或者比较少的人（因为现在找人也很难的哈）做同样多的事情，或更少人做更多的事情。
但是各位都理解，这波的AIoT依赖的是数据，做一个数据化平台是基础。那么数据从哪里来呢？从OT设备来，从IT的数据库里面来,从周边的环境，从设备跟IT之外的环境场外的数据来。那么数据中台就是一个起点。所以这个数字化2.0基本上就是Data,Data,Data,就是数据，数据，数据。但是数据，你不能又做成是孤岛，你要用一个数据中台才能够有效率的去对应。所以数据中台是关键。
Q：过去我在拜访很多客户的时候，也感受到了客户其实对数据间的意识已经大大的提高。过去他们可能花了很多的钱在建构企业的一个资讯化系统上。比如网站，财务系统，ERP等等。特别是制造业的这些客户，装备业的客户。他们已经感受到，数据能够帮助他们推动下一步的数字化转型。在这样一个很重要的基础之下，他们也大量得在投入。
那我们也看到这几年。在大中华区也好，全球也好，有非常多所谓的工业云平台的公司也相继出现。在这样的一个竞争的格局之下，研华工业云平台，那如何来帮助客户在所谓的数据的采集，数据的整合方面，能够带来价值跟突破。我相信呢，这也是很多客户非常关心的。
那研华工业云平台他最主要的特色是什么？
A：号称做工业云平台的厂商有很多，但是研华有明确的巨大的差异化优势。它的力量的最底层，实际上是研华过去二三十年做的工控机，嵌入式板卡和数据采集模块。这是研华二三十年来持续不断积累的。面对很多高度碎片化，甚至是封闭式的工控跟通讯协议。我们过去二三十年实际上做了很多反向工程，接取这些设备的能量。我们过去就准备好了。那么再来呢，把这些设备的数据透过不同协议的对接拉到一个云原生架构的数据中台来。那么研华的云原生数据中台事实上是跟目前大型云服务公司在技术的这个世代上，是同等级的，也是最最前沿的先进架构。那么很多IT公司，他们也想从这个消费型的云服务转到工业型的云服务来，但是他们一旦面对复杂的、高度碎片化的工业现场的时候常常会觉得难以应对。
那么当我们就把现场这边很多设备的数据拉到这个云原生架构的数据中台。研华的WISE-PaaS还有一个巨大的优势是低代码Low-Coding。我们提供了可视化、数据孪生跟AI批量式管理的低代码服务框架，用这三个框架来挖掘数据价值。那可视化呢，基本上就是把编译员这边已经见到数据湖的这些数据，把它做成驾驶舱，把它做成战情室。那么驾驶舱和战情室是给专家看的，给领导看的，给现场的技术人员看的。是跟人沟通的，那这些人看到这些数据，案场的透明度马上得到了提升。哪里有低效率，哪里有瓶颈，哪里可以优化？就会非常明显。
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那么有没有可能，人不用7x24小时一直看，而用一个数据孪生的概念来协助自动化的查看，一直看着这个现场是不是在最优质的状况下持续运行呢？这基本上就是依赖这个模型化数据孪生。那这也是低代码，用配置就可以，不用写程序。所以客户案场可以用很少的人，很短的时间，很快的可以做出有用的IT解决方案。最终是用AI，批量式的AI导入。那么我们看到很多产业的领头羊已经开始探索如何用工业AI来做瑕疵检测，来做预兆诊断了。那么常常当这个AI一下去针对各个题目做的时候，又会做成孤岛。但是AI本身应该要有一个集中式的管理后台。研华WISE-PaaS的AIFS是框架服务。就是用来提供企业做批量式的AI。几十个上百个，然后每一个AI有多世代的迭代的统一管理，非常有效。
所以WISE-PaaS从边缘过去二三十年研华积累的经验，导入到最前沿跟大型的云服务公司同世代的云架构，到搭配一个非常有效的低代码服务框架，我们可以很快的从端到云，协助客户用很低的开发人力，用很少的时间，做出有用的AIoT解决方案。
Q:好。Allan刚刚提到有一个点，我相信是我们所有的伙伴非常关注的,就是低代码开发工具。我相信这个工具对我们大部分的OT的集成商来说非常重要，他们过去熟悉的SCADA,POC的编写，也是一个拖拉拽的概念。
过去的工业云平台给人一种非常高大上，非常深奥的这样的一个印象。但是，听你讲起来，只要结合拖拉拽这样的低代码的开发方式，就会对我们的很多的伙伴带来很大的一个突破和价值。
刚刚Allan提到的WISE-PaaS工业云的架构，连接到了整个研华。从过去30多年来研华所服务的整个产业结构来看的话，我们可以看得到研华的各行各业的伙伴在各种细分的场景跟应用领域，也都深刻的感受到了数据的价值。很多伙伴在面对很多细分的场景应用时，从制造到能源到环境交通等等，他们面临了效率的提升，乃至双碳经济的驱动，甚至安全法规的监管等等。他们需要截取很多的现场的数据。通过这些数据的采集，边缘计算跟分析的硬件的整合之后，提炼出很多的有价值的数据。
这个数据在连接到我们研华工业云平台的这样的架构之后，再结合我们的伙伴的这种行业的Domain Knowledge，跟我们一起来开发各种行业的应用,来真正的服务我们的各个行业的数字化转型。所以，透过这样的一个产业的一个串联，在这里面有硬件跟软件的结合,有研华跟伙伴的一个融合，我相信对我们的伙伴来讲，我们可以更精准，更快速的来完成各种项目跟应用。
研华整个平台工具的模组化跟它的弹性可以面对各种不同行业的应用，我相信，这应该是研华伙伴非常关注的一个价值。在这么多的行业应用里面，我们要结合很多伙伴。研华也针对这些伙伴，提出了研华工业云伙伴招募培育的计划。根据不同的行业不同的伙伴，研华从伙伴的招募，培训认证这几个核心环节，来协助我们伙伴。当然很重要的一点就是，研华获得的IoT的商机能够跟我们的伙伴来共享。
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研华伙伴的种类也有很多。我知道在研华整个WISE-IoT整个Go-to-Market的策略里面，我们也设计出了一个不同的商业模式和一个不同的伙伴合作模式。
那这边请Allan来跟我们大家分享一下研华怎样来因应各种不同的产业伙伴提供不同的服务模式。
A：研华一项对与伙伴的合作非常重视，研华对此有个明确的规划。研华会提供从最左下方WISE-Core， WISE-Core里面是最核心的平台，数据孪生工具，和AI批量管理的后台。这三项服务再往上叠加到跟服务业相关的零售、物流、智慧城市、智慧医疗照护的这些相关服务，再往上叠加到工业情境的智慧制造，环境能源跟这个设备管理。
那这是从方案与工具平台提供的这个基础。往前叠加，我们有线上的WISE-Marketplace来交付或者是线下的业务、BDM，业务推广经理，行销，我们的客户成功团队来支持，我们的集成商伙伴或我们的终端客户，我们的解决方案技术团队来协助伙伴使用跟开发。
那我们的训练跟认证的这个Program，奇男在前面有提到，真正的关键在对接到客户之后。我们，譬如说研华的投资部门，我们一些资本参与的这个Domin Focus SI(垂直领域的集成商客户)、我们的技术服务伙伴，那如果客户体量够大，也愿意用WISE-PaaS当他的核心，我们也可以讨论用这个Private Label的方式来合作。
当然有一些关键性的客户KA案场的直接的支持。那么，这些都是用于对应新一代的第二波的AI加IoT数据化转型的这个大商机。所以是从研华底层的这个平台跟解决方案，再加上支持的能量，Go-to-Market的能量对接到我们的生态系伙伴。形成一个共创的协作，这个有机体，我们希望能够共同迎接这个巨大商机。
Q:好，确实这个商机非常巨大。研华过去，在工控机，在产业电脑世界第一的这样的一个基础之下，研华的硬件也在全球市场以及大中华区都打下了非常好的一个基础。我们很多的伙伴在迈向工业云的方向时，他们也经常在思考如何找到一个好的一个云平台。研华也透过这样的软加硬的一个整体方案，来协助我们伙伴快速迈向工业物联网。那刚刚也提到，对我们研华很多的伙伴来讲，这种低代码的一个开发环境以及研华软硬件整合的方案，相信都可以帮助伙伴快速的来架构出各种应用方案。
在这么多的合作伙伴的合作模式基础上，研华也整合出研华工业云的生态圈。那通过这个生态圈，我们把软、硬件做一个很好的一个整合，之后再结合我们各种不同的外部的资源，外部的伙伴。研华根据不同的行业、不同的角色，我们有分成集成商伙伴，还有服务分销伙伴，甚至结合软件的解决方案伙伴。除此之外，通过伙伴的认证跟服务的模式，研华设计出一个生态圈的经营模式，也是为了帮助我们的伙伴扩大商机。因为看好AIoT时代商机的全面来临，研华也希望透过跟伙伴的深度结合来扩大我们双方的合作模式。
那基于过去几年来的合作，研华已经积累了非常多在全球及大中华区的成功的案例。我相信这些成功的案例代表着前面论述的价值。一个是研华的工具可以应用到各行各业。第二个是通过这整个的一个工具平台的快速的开发，让我们很多的合作伙伴在过去几年非常快速的成长。我相信，在这样一个大好的工业互联网时代的来临，研华一方面专注把软硬件的整合做得更扎实。另一方面，研华扩大跟生态伙伴的深度融合。这也是我们面向下一波IoT时代一个非常关键的一个战略。
A：WISE-PaaS是研华从2014年7月就启动的一个项目，我们已经积累了七年多。架构的大幅改动有四次，我们现在的是WISE-PaaS 4.0版本。那么在2021年，我们事实上在很多案场跟产业的领头羊产业有合作，也得到了突破性的成功。那么这一个解决方案体系本身，已经证实它的功能跟它的效能已经达到好用而且有竞争力的程度。那它的低代码框架服务也已经证实是非常有效，能够协助客户用很短的时间，很少的开发人力，就可以做出具有高效用的AIoT解决方案。那么，在2022年往前的展望，我们认为整个产业对于AIoT，整个Industry，工业型，产业型应用的整个需求正在处于一个快速加温的爆发点。
那么WISE-PaaS这个数据化平台结合研发过去二三十年积累的深厚的这个素材模块，边缘运算，搭配起来绝对是一个非常有竞争力，非常可以信赖的一个技术选型。我们期待跟合作伙伴跟业务团队一起扩大WISE-PaaS在2022年往未来延伸爆发性成长的商机的一个有效对应。那么我们的支持能量已经准备好了，我们有很严谨的Solution Engineer的支持。我们的技术培训文件，视频，整个网站都建制的很OK。研华很欢迎我们内部、外部的伙伴来加入WISE-PaaS AIoT解决方案生态系。共同突破性的搭上AIoT这部快速成长的快车。谢谢大家。
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