【数据分析说人话】十八分钟学会重复测量方差分析·SPSS

lesson 5 重复测量方差分析

数据类型：每个被试在不同状况（三次及以上）下被重复测量因变量

自变量是被试内变量，取值多于2个

因变量为连续型变量

应用目的：检测因变量在若干测量组中是否有显著差异

eg.每个高血压病人用药前/用药中/用药后的血压是否有显著差异”

操作：都需要检验正态性检验。

假设检验=正态性检验——重复测量方差分析（一般线性模型-重复测量）——多重比较

格林豪斯-盖勒斯修正/辛-费德特修正是对重复测量方差更先进的修正

一、分析——描述统计——探索

1、将各变量都拖至因变量列表

2、探索：统计页面勾选描述——继续

3、探索：图页面勾选因子级别并置——描述图勾选直方图——勾选含检验的正态图——继续

4、选项页面勾选成列排除个案或者成对排除个案都可以——继续

5、自助抽样——过

二、分析——一般线性模型——重复测量

1、重复测量定义因子页面中——主体内因子名填写，如测量时间——级别数填写——定义——在重复测量页面中，在主题内变量将各变量点至右边框——模型、对比、事后比较不管

2、重复测量：轮廓图页面中——将因子拖至水平轴中——点击添加——图表类型勾选条形图——误差条形图勾选包括误差条形图及置信区间——继续

3、重复测量：EM平均值页面——因子与因子交互中将实际因子名如测量时间拖选至右边框——勾选比较主效应——置信区间调整勾选邦弗伦尼——继续

4、重复测量：选项页面——勾选描述统计、效应量估算——继续——确定

解读：

正态性检验：

“正态性检验”表中的显著性与0.05比较

小于0.05 ->正态性不满足，大于0.05 ->正态性满足

●重复测量方差分析(格林豪斯-盖斯勒/辛费德特F 都可以，选其一行即可)

➢Sig.值是否小于0.05:若小于，则用药前/中/后的血压存在显著差异；若大于，则用药前/中/后的血压不存在显著差异.

●多重比较

➢哪些行的显著性小于.05 :若小于.05，则该两组存在显著差异；若大于.05，则该两组无显著差异（或者看星号，带星号即为有显著差异）

APA格式汇报：

n值被邀请参与本次试验，每位被试分别在变量1（M平均值=，SD标准偏差=），变量（M平均值=，SD标准偏差=），变量1（M平均值=，SD标准偏差=）以及变量3（M平均值=，SD标准偏差=）.格林豪斯-盖斯勒对偏离球度的估计值为ω=，变量1/2/3存在显著差异【成对比较表、主体内效应检验表中显著性<.05】，F（自由度）=，p<.001，偏η2=

后续多重比较表明用药前血压显著高于用药中血压（t(df)=,p<.001,d=)和用药后血压（t(df)=,p<.001,d=)