1. 非计算机专业学编程难在哪？

编程中遇到哪些问题？该如何解决？

编程涉及到的知识点都是零零散散的，

比如数字分为浮点型和整数型，有时需要区分，有时又不要区分。

为什么明明设计一个函数能搞定，为什么还要去设计一个类，

为什么明明是一个对象，却要把它当函数去调用。

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这些问题分布在很多学科里面，比如计算机组成原理，数据结构，面向对象思想，软件工程等等。

经过学习和训练，这些知识点可以变成常识和本能。

学过一门编程语言，再上手另一门就比较容易，（可能只需要几天的时间）。即便很久没有写代码，也能通过最多一个星期的学习，便能很快上手了。

大框架-通识

三部分：

第一部分 通识

第二部分 python的基础，

第三部分 数据分析和神经网络有关的编程实践。

numpy ,pandas ,pytorch, tensorflow 等这些工具

autoDL平台-这是一个算力租用平台，