这是我们上节课的两个度量值公式：

通过四级人员的成绩 = calculate(sum('成绩表'[平时成绩]),filter('学生表','学生表'[四级]="通过"))

考试学生有多少人= Calculate(CountRows('学生表'), '成绩表') 

Calculate的筛选器可以用Filter，同时也可以使用一张表，因为Filter返回的就是一张表。ALL函数返回也是一张表,它也是表函数，但是它与Filter相反。

Filter是筛选，ALL是全选

关于calculate第二参数筛选器，为什么可以是多端表，马上打脸。

接下来，我们看这节课的知识：这张表的表名是'Sheet1'

图1-8-1，我想计算每个人的捐款占比，那我要先知道他们三个人一共捐了多少钱？

如图1-8-2，张三10+李四20+王五30=总计60

想实现上表我们可以使用【新建列】

总捐款 = sum('Sheet1'[捐款])  

//新建列是行上下文无筛选功能

占比 = 'Sheet1'[捐款]/'Sheet1'[总捐款] 

现在多增加一个没有用的列，无形当中占用了内存和硬盘

我们可以省略总捐款这个列写成这样

占比 = 'Sheet1'[捐款]/60

但是这个60是人算出来的，为了能将它写活，我们新建【度量值】

固定值 = CALCULATE(sum([捐款]),all('Sheet1'))

在新建列中使用度量值：如图1-8-3

占比 = 'Sheet1'[捐款]/[固定值]

为了更好的理解ALL(表)，我们回到Excel中做这件事：

如图1-8-4，我们想实现占比，就要算出三个人捐款总和，再用每个人的捐款金额除以捐款总和，我们在单元格操作时，会用到绝对引用，保证除数是固定值。如图1-8-5

$D$5这个单元格就是除数同时也是我们的度量值固定值：

固定值 = CALCULATE(sum([捐款]),all('Sheet1'))

ALL函数当参数为表时，它返回这张表中所有的行，就好比Excel中的绝对引用。现在我们分析这个度量值：

【1】sum([捐款])是Calculate引擎中的计算器，它是一个吃饭用的碗，里面放着三个人捐款的钱。

【2】而all('Sheet1')是引擎中的筛选器，它代表这个表中的所有行，也就是说这张表中所有行的钱数总计是多少。

是不是与我们上节课讲的Filter正好是相反的？

如果我们使用Filter('Sheet1','Sheet1'[性别]='男')做为筛选器，它只会从sum([捐款])这个度量值中拿出所有男生的捐款金额。而all('Sheet1')是拿所有人的。所以，我说Filter是筛选，ALL是全选。

接来下，我们尝试在矩阵中实现，分别建立3个度量值：图1-8-6

总捐款=sum('Sheet1'[捐款])

固定值=CALCULATE([总捐款],all('Sheet1'))

占比 = [总捐款]/[固定值]

实际情况并不需要固定值这个度量值，我们目的是计算占比：

占比2 = 

VAR x = sum('Sheet1'[捐款])

VAR y= CALCULATE(sum('Sheet1'[捐款]),all('Sheet1')) 

return

    x/y

之前我们只有一张表，如果多张表，应该考虑哪些问题呢？

虽然有5名学生，但是只有3人参与捐款，因为捐款是自愿的。

我们使用这3个度量值：

总捐款 = sum('捐款表'[捐款])

固定值 = CALCULATE([总捐款],all('捐款表'))

占比 = [总捐款]/[固定值]

学号字段来自多端表：捐款表

现在打第1下脸：如图1-8-7

有人提问：Calculate第二参数为什么不能是多端表？

我反问你：我要捐款表中的所有行，有问题吗？

一端筛选多端我一直在矩阵上举例与Calcaulate有什么关系？

大清亡了，跟关羽去世有关系吗？关羽不是清朝的！

我们再啰嗦一遍CALCULATE

CALCULATE(计算器,筛选器)

计算器得到的是一个数字，我们从数字中提取满足条件的那一部分，例如，计算器是男女生人数总和，筛选器筛选男生人数。就讨论这件事与一端多端有什么联系？没联系！

现在打第2下脸：将行标题换成学生表中的姓名后就变成了这个样子

【总捐款】这个度量值是对捐款表中捐款那一列的聚合，捐款表中没有邓七和赵六，所以这个度量值在筛选时，不显示邓七和赵六的值。

【固定值】这个度量值，其实就是那个$D$5单元格，永恒不变的固定值。

当我们将行标题换成学生表中的姓名时，邓七和赵六就出现了，为什么？什么原理？姓名字段来自一端表：学生表，学生表中的姓名是学校全部的学生名单，赵六和邓七虽然没捐款，但是他们也是这个学校的学生，把他们捐款看成是0元，占比是0%，现在矩阵中显示的是每个人占学校总捐款金额的比例。

总结：当ALL(表名)的时候，无论是内部筛选器还是外部筛选器，都被清除了。写固定值时，我们清除了筛选，所以它显示永远120。外部筛选器，例如我们使用切片器，无论你使用多端表中的日期或班级，还是一端表中的姓名，固定值120是永远不会变的。如图1-8-9

ALL(表)并不是万能的，例如现在这个问题：

为了更好的体现数据，我们将矩阵中行标题改成多端表中的【性别】字段，如图1-8-10

如果你想分析，每个班男生和女生各占全校总捐款金额的占比，就这么写没问题！

但是，如果你想分析，每个班男生和女生各占本班总捐款金额的占比，这么写就不对了，因为一班和二班总捐款金额各60元。现在由于我们使用的是ALL(表)，它返回一个固定的120不变。达不到我们的要求。

现在我们将度量值修改：

固定值 = CALCULATE([总捐款],all('捐款表'[性别]))

作用：只对【性别】取消筛选：如图1-8-11

现在固定值仍然显示120，没错！因为我们使用了all('捐款表'[性别])，行标题是性别筛选度量值时，等同于ALL(表)返回一个固定值。

但是，当我们将行标题换成【班级】时：如图1-8-12

当你将行标题换成除了捐款表'[性别]以外任何字段时，固定值都是可以筛选的。因为我们只是all('捐款表'[性别])，并没有ALL整张表，只是性别这一个列清除了筛选，其它列可以正常筛选。

也就是说ALL(列)时，只是那一列相当于是ALL(表)的效果，返回固定值，其它列在筛选时，等同于【总捐款】那个度量值，带有筛选功能。

以上说的是内部筛选器，接下来我们说外部筛选器：

固定值 = CALCULATE([总捐款],all('捐款表'[性别]))

固定值如上所示，我们使用性别做行标题，固定值永久返回120

但是，当我们使用班级做切片器时，它可以让固定值实现筛选功能，因为我们的固定值只是all('捐款表'[性别])，如下图

但是，当我们将行标题换成班级、切片器换成性别时

这是一道数学题：全校只有2个班捐款总计120元，一班和二班各捐款60元。因为我们使用的是all('捐款表'[性别])，所以班级做行标题可以筛选固定值，每个班60元，但是外部切片器性别，就不能筛选固定值，因为是all('捐款表'[性别])。

现在就验证了《火力全开》笔记第7课那句总结：

当ALL参数为列时，忽略该列筛选，

但是，其它字段或外部筛选对其产生作用

这句话是语文知识：其它字段或外部筛选。先读前2个字，再读后7个字。因为这句话，牵扯语文阅读理解，ALL(列)也非常灵活，不易理解，不怪你们。

但是，接下来这就真的不应该了

《火力全开》做了这样一个总结：

注意：ALL函数在引用列的时候，必需与矩阵的行和列在同一张表

假设：

固定值 = CALCULATE([总捐款],all('捐款表'[学号]))

我使用捐款表中的学号做行标题，现在固定值是120，这个你理解。

现在，我将学生表中的学号做行标题，固定值变了，不再是120了

为什么？这是什么原理？哪有什么原理呀？

固定值 = CALCULATE([总捐款],all('捐款表'[学号]))

ALL函数的参数中是哪个表哪个列，不是用中文写的吗？你用其它表中的同名列，肯定无效呀。我现在举一个行标题的例子就足够了。

我在《火力全开》中，分别用两句话解释ALL(表)与ALL(列)

你们为何一定要绕自己？

ALL(表) 不管用什么筛选都返回一个固定值

ALL(列)  只有用这个列筛选才返回一个固定值，其它列筛选都返回可以筛选的值，这时等效于计算器中的度量值。

就这么简单的一个事，不要往复杂里搞！

回归正题，现在我们只写了一列

你可以写多列 All(表名[列名1],表名[列名2],表名[列名3],…….)

假设有100个列，你想在ALL里面写99个列，这样显然不方便，我们使用另一个函数

Allexcept函数：除…之外

语法：Allexcept(表名,表名[列名])       

等同于   All(表名[列名1],表名[列名2],表名[列名3],…….)

网友问：我应该什么时候用ALL(表)？什么时候用ALL(列)？

答：需要用ALL(表)时用ALL(表)，需要用ALL(列)时用ALL(列)，这个由你的业务决定，看你要做什么样的分析。

关于ALL函数与Calculate函数配合使用的详细讲解，

我会安排在《DAX神功》第1卷末来讲，

现在您需要知道ALL函数是怎么回事

关于它的具体用法不用着急，我们慢慢来