互助问答第437期：关于实证模型系数观察的问题
互助问答第437期：关于实证模型系数观察的问题
4天前
关于实证模型系数的问题
老师好，我的数据是面板数据；因变量是一个由两个连续变量相除得到的连续变量，取值范围在0~6之间；我想检验以下两个假说，假说1—自变量x对于老人和年轻人都存在正向影响，假说2—对于两类人群的影响不相等。为了验证以上两个假说，我构建了两个实证模型：
其中，x为核心解释变量；old为虚拟变量，定义为是否为老人；z为控制变量；w和k都是系数。
我有两个问题想请教一下老师。
第一个问题：如果要验证假说1，我应该检验模型1的w1是否显著呢，还是验证模型2中的k1和k1+k3（根据简单推导，k1是x对年轻人的影响，k1+k3是x对老年人的影响）的显著性呢？如果根据谢宇的《回归分析》第13章（介绍交互项）第245页的阐述—“对于模型低次项的检验必须在对交互项的检验之前完成，而不能同时进行。研究者在尝试将自变量放入回归模型时，一般先检验低次项对因变量是否有作用。在低次项作用显著的情况下，可以进一步验证由这些低次项构造的交互项对于因变量的作用是否显著。”，似乎应该选择直接检验模型1中w1的显著性。
第二个问题：如果第一个问题的选择是直接验证w1的显著性的话，是不是只要k3显著不为0，我的假说2就得到验证了呢？
第一个问题：谢宇老师的话和你的问题没啥关系，你的假说1应该分别对老人和年轻人子样本跑模型1，分别检验w1是不是小于等于0，注意要进行右侧检验。
第二个问题：对。
往期回顾：
互助问答第434期：关于内生性检验的问题
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