spss统计分析-单样本K_S检验、sperman相关系数、偏相关系数

• 先对单样本做K_S正太分布检验，如果服从正太，那么继续后续的分析，不服从的话，后续要使用非参数检验

单样本的K_S检验步骤如下, 选择检验分布为正态

输出结果为统计值是0.151，显著性小于0.5，所以拒绝原假设，所以该单样本不服从正态分布。

• 样本不服从正太分布时候，不能使用 person相关系数（积矩相关系数要求双变量服从正太分布），只能使用spearman等级相关系数（秩相关系数，非参统计）

从统计结果来看，sample和test样本之间相关系数为-0.060，显著性为0.551，大于0.05，所以不拒绝原假设（2个样本之间无线性相关），所以二者不线性相关。

• 二阶偏相关系数

  偏相关就是排除其他因素的影响后，考虑2个因素间的关联程度，消除其他变量关联性的传递效应。根据固定变量的个数多少，偏相关分析可以分为零阶、一阶和多阶偏相关。

  4个变量，控制另外2个，研究剩余2个的相关性

  路径为-分析相关-偏相关

  
  

• 控制变量后，样本之间如果依旧存在相关性，但是相关系数比以前第，说明偏相关分析方法在控制其他变量的情况下，能够准确反映两个变量之间的相关系数。