计算好书||《Computer Simulation of Liquids》(附计算扩散性质python代码)
分子模拟经过几十年的发展,不断在基础理论还是应用方面,都取得了巨大成就。目前分子模拟在化学、材料学、生命科学等领域引起了理论和实验工作者的广泛关注。然而市面上分子模拟的书籍非常多,对于初学者来说要了解其中的基本原理,挑选一到两本经典的书籍就已足够,因此本期给大家推荐的书籍是《Computer Simulation of Liquids》.
计算机模拟是开展微观实验的重要工具,是对实验和理论的补充和加强。模拟提供了有关结构和动力学的详细信息,这对于了解在我们日常生活中起着关键作用的许多流体系统至关重要:聚合物、凝胶、胶体悬浮液、液晶、生物膜和玻璃。
推荐这本书的原因很简单,这本书经过时间的检验,书中不存在有误导性的错误。此书也是分子模拟软件lammps官网推荐的第一本书,有助于新手了解分子模拟的全貌以及底层逻辑。


书中几乎囊括了分子模拟的各个方面,学习者可以根据自己的兴趣,对其中的细分领域进行深入研究,此书依然具有指导意义。
目录展示

本书特色
本书提供了分子动力学和蒙特卡罗模拟技术的实用指南。这本书旨在解释分子模拟的工作原理、使用方法以及结果解析,并对这一领域的最新研究进行了举例说明。
此外本书不仅提供了分子模拟算法代码的解析,还提供了大量应用领域的分析程序,学习者可以根据自己所研究的领域进行针对性的借鉴和修改。
在2017年之后的版中还与时俱进的加入了python代码。
作者介绍
Michael P. Allen, Dominic J. Tildesley


Michael P. Allen,物理学院名誉高级研究员,2015年获伦纳德-琼斯奖和皇家化学学会统计力学和热力学,以及热力学会议教授。
Dominic Tildesley,瑞士洛桑联邦理工学院欧洲原子和机械计算中心主任;皇家化学学会的Marlow和Tilden奖章以及CBE对科学,技术和商业的贡献。
案例举例
例如:以下是计算扩散性质的python代码diffusion.py(以上仅展示部分,查看全部代码可点击阅读全文)
