肿瘤血管扭曲生物标记用于癌症治疗预后监测 Picture Health拟掘金其商业价值【26】

Picture Health团队希望快速开发一种创新的人工智能（AI）工具，利用定量血管弯曲度（QVT）预测癌症治疗预后并用于临床。新的生物标记基于缠结而混乱的肿瘤血管，是一种创新的且至关重要的癌症预后指标，可以为各种治疗提供预后参考。

癌症研究技术的进步不断为我们提供新的线索：比如分析供血血管的状态。最近发表的研究表明，该技术可帮助确定患者可否从多种癌症治疗中获益。利用常规的医学影像如CT扫描，结合AI算法可提取肿瘤周围血管图谱特征。

Picture Health人工智能主管、 Clinical Cancer Research 研究作者Nathaniel Braman说：“原发肿瘤具有诱导新生血管生成的能力，其生长和转移都依赖于肿瘤新生血管的生成。”。

“但这些血管不同于与常规血管。检测其形状和结构，可以帮助预测患者是否对特定治疗有效。”

Braman指出：“肿瘤相关血管更加扭曲和紊乱。”。

“我们发现，肿瘤周围的血管排列越混乱，化疗或免疫疗法等治疗就越不可能奏效。”此外，患者接受治疗期间，监测定量血管弯曲度（QVT）随时间动态变化，可更早反映治疗预后，与肿瘤大小变化相比，QVT可更早提示治疗效果。

研究分析了1000多例乳腺癌和肺癌患者的各种医学影像，利用QVT预测化疗、免疫治疗和手术预后。第一项研究由Braman主导，发表在《Science Advances》上的第二项研究由埃默里大学医学院Anant Madabhushi博士主导。这项研究在患者接受免疫检查点抑制剂（ICI）治疗前后进行评估。发现血管扭曲变化是治疗有效或无效的重要指标。

Picture Health首席科学官Madabhushi解释说：“血管形状和排列是既往被忽略的一种新的癌症生物标记。”。“未来有望变革临床诊疗路径，节省患者时间成本，并指导及时调整治疗方案，提升临床获益。”

关于Picture Health

Picture Health致力于开发创新的人工智能工具，为肿瘤诊断、预后、治疗选择和肿瘤监测提供参考。其Px AI解决方案将常规临床医学影像转化为有价值的数据源，挖掘每个影像的信息，帮助放射科医生、病理学家和肿瘤学家为患者提供最佳的癌症诊疗策略。

与对治疗无应答的肿瘤周围血管相比，对癌症治疗有应答的肿瘤供血血管较少发生扭曲，更符合组织的构造。QVT通过分析血管的扭曲状态，这些特征与治疗应答密切相关，且能够提示肺癌和乳腺癌复发可能性。

参考资料：

Cancer Biomarkers With a Twist? Ground-Breaking Discovery of Twisted Tumor Blood Vessels Means New Understanding for Cancer Treatment (prnewswire.com)